OKFecha, lote y hora
Lectura (OCR) y verificación (OCV) de consumo preferente, lote y hora, contra la orden de fabricación. Aviso cuando el cabezal empieza a degradarse.
Inicio / Visión artificial
Inspección 100 % en línea
Visión artificial para inspeccionar productos y envases
Que ningún producto defectuoso llegue al cliente. Un sellado frío, una fecha ilegible o una caja con once botellas no se ven en la muestra de cada hora. Solo se detectan inspeccionando cada unidad. Esa es la función de la visión artificial: inspeccionar, medir y decidir en milisegundos, y guardar la prueba. Por nuestras cámaras han pasado ya millones de envases.
Qué inspeccionamos
Integridad, marcado y recuento en el mismo paso
La mayoría de las reclamaciones de un envasador no vienen del producto, vienen del envase. Estas son las inspecciones que más instalamos. Si su defecto no está en la lista, hacemos una prueba de viabilidad en remoto y sin coste, con fotos, vídeos o muestras de sus envases.
Tapón y cierre
Presencia, altura, centrado y torcido del tapón; pestaña de apertura y precinto.
Sellado
Anchura y continuidad de la soldadura, producto atrapado en el sellado, arrugas y pliegues.
Referencia y etiqueta
Etiqueta correcta para el formato en curso, presencia, posición y torcido. Clave en marca blanca y cambios de formato.
Barras y DataMatrix
Lectura y grado de calidad de GS1-128 y GS1 DataMatrix, y correspondencia con el producto.
Nivel de llenado
Llenado corto, sobrellenado y envases vacíos o mal alimentados.
Conteo y agrupación
Unidades por bandeja, caja o fardo antes del retractilado: que no falte ni un envase.
SSCC de palet
Lectura del SSCC, casación con el sistema de planta y bloqueo de la salida si no coincide.
Por sector: alimentación, bebidas y farmacia. Si su sistema actual expulsa envases buenos, lea la guía de falsos rechazos en visión artificial. Y si está valorando un sistema nuevo, la guía cómo elegir un sistema de visión artificial repasa lo que conviene preguntar antes de pedir ofertas.
Cómo decide
Una receta por formato, un veredicto por envase
Cada formato tiene su receta: qué zonas mirar, con qué herramienta y con qué umbral. La cámara puntúa cada herramienta; si alguna queda fuera de rango, el envase se expulsa y su imagen se guarda con el motivo exacto.
- Umbrales visibles para el operario; solo el responsable y mantenimiento los ajustan, con usuario y registro
- Lógica AND/OR entre herramientas para casos complejos
- Cambio de formato cargando otra receta, en segundos
- Modo bypass supervisado para mantenimiento
- Aviso instantáneo por correo, Telegram y WhatsApp
Cómo se monta
Cinco piezas y un orden
La cámara ve, el disparo decide cuándo, la receta dicta el veredicto, el expulsor actúa y el registro deja constancia. Si falla la sincronía entre el disparo y el expulsor, se rechaza el envase equivocado. Por eso lo ajustamos en planta, con producto real.
- La luz decide más que la cámara. El ángulo de iluminación es lo que hace visible un sellado sucio.
- El disparo tiene que ser estable. Fotocélula a cadencia media; encoder cuando el producto se mueve o la línea va rápida.
- El rechazo se mide en milisegundos. El retardo depende de la distancia y de la velocidad de la cinta.
TIVOX HUBEn vivoMapa vivo · un parte por minuto de cada línea
Mapa vivo · un parte por minuto de cada línea
- Produciendo
- Atención
- Parada
Recreación con datos de demostración: clientes, líneas y cifras son ficticios.
Control de las cámaras
Todas sus cámaras, vigiladas desde un solo sitio
Cada sistema de visión informa solo al TIVOX Hub: si produce, si una cámara se ha desconectado, si se ha activado el bypass. Verde, todo en marcha; ámbar, algo pide atención; rojo, parado o sin comunicación. Lo detectamos al instante y avisamos antes de que afecte a la línea.
- Cliente, línea y cámara, de un vistazo y en tiempo real.
- Avisos al instante si una cámara se desconecta o entra en bypass.
- La conexión siempre sale de su planta: no se accede a sus equipos desde el exterior.
Hardware
Cámaras HIKROBOT
Cámaras inteligentes compactas, con procesado en la propia cámara e iluminación integrada, pensadas para detección de presencia, medida, conteo y lectura de caracteres y códigos. Elegimos óptica e iluminación para cada punto de inspección.
- Fabricante
- HIKROBOT
- Software de cámara
- SCMVS + receta TIVOX
- Integración
- E/S digitales, Modbus TCP
- Datos
- Sentinel PLUS: imagen y veredicto
Normativa
Le ayudamos a cumplir
Trazamos todo lo que pasa por nuestras cámaras. Cada rechazo queda con imagen, hora, receta y motivo, y las imágenes de los NOK se guardan durante toda la vida útil del producto: la evidencia que piden las auditorías y la que resuelve una reclamación meses después.
- IFS · BRCGS
- Sellado y etiquetado como puntos de control
- APPCC
- Registro continuo en vez de muestreo
- Reg. (UE) 1169/2011
- Fecha y lote legibles en cada unidad
- GS1-128 · DataMatrix
- Lectura y grado de impresión
- Trazabilidad
- Imagen por envase rechazado
- IP65 · IP67
- Envolventes para zonas húmedas
Preguntas frecuentes
Respuestas a las dudas más habituales
¿Qué empresa española hace visión artificial para envasado?
TIVOX Solutions, una ingeniería de Madrid especializada en visión artificial para líneas de envasado de alimentación, bebidas y farmacia, con 25 años de experiencia en el sector y sistemas en producción en lácteos, zumos y caldos. Diseñamos, programamos, instalamos y mantenemos la inspección completa (fecha y lote, tapón, sellado, etiqueta y códigos, conteo) en toda España y Portugal, con nuestro propio software, Sentinel PLUS, para los datos de rechazos y OEE.
¿Qué puede inspeccionar la visión artificial en una línea de envasado?
Fecha, lote y hora (lectura OCR y verificación OCV), tapón y cierre, sellado, etiqueta, códigos de barras y DataMatrix, nivel de llenado, conteo en cajas y fardos y el SSCC del palet. Todo en el 100 % de los envases, en línea y con la foto de cada rechazo.
¿Qué es la visión inteligente en una línea de envasado?
Visión con cámaras inteligentes: cámaras compactas que procesan la imagen dentro de la propia cámara y llevan la luz integrada. Comprueban presencia, miden, cuentan y leen caracteres y códigos en cada envase, y deciden en milisegundos si pasa o se expulsa. Elegimos la óptica y la luz para cada punto de inspección.
¿Visión clásica o deep learning?
Visión clásica cuando el defecto se puede describir con reglas: medidas, presencia, lectura de caracteres. Deep learning cuando no: sellados, superficies o productos naturales y muy variables, con redes neuronales entrenadas con sus propios productos. Deep learning en inspección →
¿Qué ocurre si mi defecto no figura en la lista?
Hacemos una prueba de viabilidad en remoto y sin coste: nos envía fotos, vídeos o muestras de sus envases (si hace falta ir a planta, el desplazamiento se factura aparte). Le indicamos si se detecta en línea, con qué técnica y con qué fiabilidad esperable; lo que no se puede garantizar, se lo indicamos de antemano.
¿Dónde se usa la visión artificial en la industria?
En cualquier punto de la fábrica donde una persona tendría que mirar: comprobar etiquetas y códigos, fecha y lote, tapones y cierres, nivel de llenado o sellado, contar envases en cajas y fardos, o guiar a un robot para que coja una pieza. Donde más se usa es en las líneas de envasado, que van demasiado rápido para revisarlas a ojo.
¿Qué ejemplos hay de visión artificial en una fábrica?
Tres casos reales nuestros: leer el código de cada botella y revisar su tapón en una planta láctea; detectar fardos de zumo incompletos con una sola receta de deep learning para todas las referencias; y comprobar con 8 cámaras antes del cierre de cajas wrap-around que todos los envases son del mismo tipo y llevan tapón y código.
¿Qué se hace en una inspección visual automática?
Una cámara hace una foto de cada producto al pasar, el software la compara con lo que debe ser (texto, posición, forma o color) y decide en milisegundos si está bien o mal. Si está mal, un expulsor lo saca de la línea, y la foto queda guardada para saber qué pasó y cuándo.
Prueba de viabilidad en remoto, sin coste
¿Se puede detectar su defecto?
Envíenos fotos del envase bueno y del malo, o muestras reales. Le indicamos si se detecta en línea, con qué técnica y con qué fiabilidad esperable. Lo que no se puede garantizar, se lo indicamos de antemano; lo que instalamos, lo garantizamos.