OKFecha, lote y hora
Lectura (OCR) y verificación (OCV) de consumo preferente, lote y hora, contra la orden de fabricación. Aviso cuando el cabezal empieza a degradarse.
Inicio / Visión artificial
Inspección 100 % en línea
Lo que no se mide, sale por la puerta
Un sellado frío, una fecha ilegible o una caja con once botellas no se ven en la muestra de cada hora. Se ven si se mira cada unidad. Eso hace la visión artificial: mirar, medir y decidir en milisegundos, y guardar la prueba. Por nuestras cámaras han pasado ya millones de envases.
Qué inspeccionamos
Integridad, marcado y recuento en el mismo paso
La mayoría de las reclamaciones de un envasador no vienen del producto, vienen del envase. Estas son las inspecciones que más instalamos. Si su defecto no está en la lista, hacemos una prueba de viabilidad sin coste.
Tapón y cierre
Presencia, altura, centrado y torcido del tapón; pestaña de apertura y precinto.
Sellado
Anchura y continuidad de la soldadura, producto atrapado en el sellado, arrugas y pliegues.
Referencia y etiqueta
Etiqueta correcta para el formato en curso, presencia, posición y torcido. Clave en marca blanca y cambios de formato.
Barras y DataMatrix
Lectura y grado de calidad de GS1-128 y GS1 DataMatrix, y correspondencia con el producto.
Nivel de llenado
Llenado corto, sobrellenado y envases vacíos o mal alimentados.
Conteo y agrupación
Unidades por bandeja, caja o fardo antes del retractilado: que no falte ni un envase.
SSCC de palet
Lectura del SSCC, casación con el sistema de planta y bloqueo de la salida si no cuadra.
Cómo decide
Una receta por formato, un veredicto por envase
Cada formato tiene su receta: qué zonas mirar, con qué herramienta y con qué umbral. La cámara puntúa cada herramienta; si alguna queda fuera de rango, el envase se expulsa y su imagen se guarda con el motivo exacto.
- Umbrales visibles para el operario; solo el responsable y mantenimiento los ajustan, con usuario y registro
- Lógica AND/OR entre herramientas para casos complejos
- Cambio de formato cargando otra receta, en segundos
- Modo bypass supervisado para mantenimiento
- Aviso instantáneo por correo, Telegram y WhatsApp
Cómo se monta
Cinco piezas y un orden
La cámara ve, el disparo decide cuándo, la receta dicta el veredicto, el expulsor actúa y el registro deja constancia. Si falla la sincronía entre el disparo y el expulsor, se rechaza el envase equivocado. Por eso lo ajustamos en planta, con producto real.
- La luz decide más que la cámara. El ángulo de iluminación es lo que hace visible un sellado sucio.
- El disparo tiene que ser estable. Fotocélula a cadencia media; encoder cuando el producto se mueve o la línea va rápida.
- El rechazo se mide en milisegundos. El retardo depende de la distancia y de la velocidad de la cinta.
Hardware
Cámaras HIKROBOT
Cámaras inteligentes compactas, con procesado en la propia cámara e iluminación integrada, pensadas para detección de presencia, medida, conteo y lectura de caracteres y códigos. Elegimos óptica e iluminación para cada punto de inspección.
- Fabricante
- HIKROBOT
- Software de cámara
- SCMVS + receta TIVOX
- Integración
- E/S digitales, Modbus TCP
- Datos
- Sentinel PLUS: imagen y veredicto
Normativa
Le ayudamos a cumplir
Trazamos todo lo que pasa por nuestras cámaras. Cada rechazo queda con imagen, hora, receta y motivo, y las imágenes de los NOK se guardan durante toda la vida útil del producto: la evidencia que piden las auditorías y la que resuelve una reclamación meses después.
- IFS · BRCGS
- Sellado y etiquetado como puntos de control
- APPCC
- Registro continuo en vez de muestreo
- Reg. (UE) 1169/2011
- Fecha y lote legibles en cada unidad
- GS1-128 · DataMatrix
- Lectura y grado de impresión
- Trazabilidad
- Imagen por envase rechazado
- IP65 · IP67
- Envolventes para zonas húmedas
Preguntas frecuentes
Lo que nos suelen preguntar
¿Qué puede inspeccionar la visión artificial en una línea de envasado?
Fecha, lote y hora (lectura OCR y verificación OCV), tapón y cierre, sellado, etiqueta, códigos de barras y DataMatrix, nivel de llenado, conteo en cajas y fardos y el SSCC del palet. Todo en el 100 % de los envases, en línea y con la foto de cada rechazo.
¿Visión clásica o deep learning?
Visión clásica cuando el defecto se puede describir con reglas: medidas, presencia, lectura de caracteres. Deep learning cuando no: sellados, superficies o productos naturales y muy variables, con redes neuronales entrenadas con sus propios productos.
¿Y si mi defecto no está en la lista?
Hacemos una prueba de viabilidad sin coste con sus envases. Le decimos si se detecta en línea, con qué técnica y con qué fiabilidad esperable; lo que no se puede garantizar, se lo decimos antes.
Prueba de viabilidad sin coste
¿Se puede detectar su defecto?
Envíenos fotos del envase bueno y del malo, o muestras reales. Le decimos si se detecta en línea, con qué técnica y con qué fiabilidad esperable. Lo que no se puede garantizar, se lo decimos antes; lo que instalamos, lo garantizamos.