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Caso de éxito · Zumos · Fardo de 6

Cero fardos incompletos, con una sola receta para todas las referencias

En una planta de zumos, la enfardadora dejaba escapar de vez en cuando packs de 6 envases retractilados con solo 5. El distribuidor reclamaba. El reto no era contar: era hacerlo en una planta con tantas referencias que mantener una receta para cada una era casi imposible.

Reclamaciones por fardos incompletos
Eliminadas
Recetas para todas las referencias
1
Herramienta
Inferencia (deep learning)
Pantalla de la cámara contando cinco envases en un fardo de seis y marcándolo como NG

El reto

Demasiadas referencias para una receta por formato

Lo habitual es una receta por formato: qué mirar, con qué herramienta y con qué tolerancia. Con el número de referencias de este cliente, entre tamaños, sabores y diseños, replicar y mantener una receta para cada una no era viable, y cada cambio de producto habría sido una ocasión de error.

  • Packs de 6 envases retractilados a la salida de la enfardadora
  • Un envase de menos no se ve a simple vista en un pack retractilado
  • Reclamaciones del distribuidor por packs con faltantes

La solución

Una receta, una herramienta de inferencia

En lugar de una receta por referencia, una misma receta para todos los envases con una sola herramienta de inferencia por deep learning, entrenada para reconocer un envase sea cual sea su diseño y contar los que hay en cada pack.

Conteo

Cada pack, antes de salir

La cámara cuenta los envases de cada pack tras la enfardadora; el que no tiene 6 se expulsa con su foto.

Referencias

Sin receta por producto

Una referencia nueva o un cambio de sabor no exigen crear ni cargar otra receta.

Evidencia

Foto de cada rechazo

Cada pack expulsado queda guardado con su imagen, para responder al cliente con datos.

El resultado

Ninguna reclamación por packs incompletos

Desde la puesta en marcha y hasta hoy, las reclamaciones del distribuidor por packs con faltantes han desaparecido por completo.

Más sobre el control: conteo en cajas y fardos, inspección con deep learning y visión artificial para bebidas.

Prueba de viabilidad en remoto, sin coste

¿Le llegan reclamaciones por packs incompletos?

Envíenos fotos o vídeos de sus packs. Le decimos cómo contarlos en línea, también con muchas referencias.