Cada pack, antes de salir
La cámara cuenta los envases de cada pack tras la enfardadora; el que no tiene 6 se expulsa con su foto.
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Caso de éxito · Zumos · Fardo de 6
En una planta de zumos, la enfardadora dejaba escapar de vez en cuando packs de 6 envases retractilados con solo 5. El distribuidor reclamaba. El reto no era contar: era hacerlo en una planta con tantas referencias que mantener una receta para cada una era casi imposible.

El reto
Lo habitual es una receta por formato: qué mirar, con qué herramienta y con qué tolerancia. Con el número de referencias de este cliente, entre tamaños, sabores y diseños, replicar y mantener una receta para cada una no era viable, y cada cambio de producto habría sido una ocasión de error.
La solución
En lugar de una receta por referencia, una misma receta para todos los envases con una sola herramienta de inferencia por deep learning, entrenada para reconocer un envase sea cual sea su diseño y contar los que hay en cada pack.
La cámara cuenta los envases de cada pack tras la enfardadora; el que no tiene 6 se expulsa con su foto.
Una referencia nueva o un cambio de sabor no exigen crear ni cargar otra receta.
Cada pack expulsado queda guardado con su imagen, para responder al cliente con datos.
El resultado
Desde la puesta en marcha y hasta hoy, las reclamaciones del distribuidor por packs con faltantes han desaparecido por completo.
Más sobre el control: conteo en cajas y fardos, inspección con deep learning y visión artificial para bebidas.
Prueba de viabilidad en remoto, sin coste
Envíenos fotos o vídeos de sus packs. Le decimos cómo contarlos en línea, también con muchas referencias.