OKDeep learning donde la visión clásica no llega
Sellados, superficies, productos naturales o muy variables: defectos que no se pueden describir con reglas. Redes neuronales entrenadas con sus propios productos, integradas en la línea.
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Inteligencia artificial · desarrollo a medida
Inteligencia artificial que trabaja: en la línea, en mantenimiento y en la oficina
No vendemos la IA como una promesa. La desarrollamos y la usamos cada día: en visión, en el mantenimiento de máquinas, en el análisis de los datos de producción y en nuestra propia gestión comercial. Lo que ha dado resultados en nuestra empresa lo trasladamos a la suya, a su medida.
Cómo la entendemos
Herramientas concretas, no presentaciones
La inteligencia artificial útil se parece poco a la de los titulares. Es un modelo que distingue un sellado bueno de uno malo, un aviso que llega antes de que se pare un motor, un informe que se genera automáticamente o un asistente que responde apoyándose en el manual de la máquina. Eso es lo que hacemos.
- Empezamos por el problema, no por la tecnología
- Trabajamos con sus datos y sus máquinas, sin cambiar lo que ya funciona
- Cada proyecto se mide: menos paradas, menos rechazos, menos horas perdidas
- Lo desarrollamos nosotros, con soporte cercano y en su idioma
- El nivel de privacidad de sus datos lo decide usted
IA bajo control
Agentes de IA medidos, con límites y con una persona al mando
TIVOX funciona cada día con más de veinte agentes de IA repartidos en cinco departamentos. Cada ejecución se mide, cada agente tiene topes de pasos, tiempo y gasto, lo que una persona corrige se convierte en una regla y nada sale a un cliente sin que alguien lo apruebe. Es el método que llevamos a su empresa.
TIVOX IAEn vivoAgentes de IA · el equipo trabajando
Agentes de IA · el equipo trabajando
- Correcto
- Trabajando
- Espera aprobación
- Límite alcanzado
- Sin trabajo ahora
Recreación con datos de demostración del sistema que usamos en TIVOX.
- MedidaCada ejecución, registrada
- Duración, coste, pasos y resultado de cada agente, cada día. Si falla o se queda a medias, se marca en rojo y se avisa al responsable.
- TopesLímites que no se pueden superar
- Cada agente tiene un máximo de pasos, de tiempo y de gasto. Si llega a él, se detiene e informa: el gasto del mes no pasa del tope.
- AprendeCada corrección, una regla
- Lo que una persona cambia o rechaza, con su porqué, se convierte en una regla que el agente lee antes de volver a trabajar. Los errores pasados se comprueban en cada borrador.
- AprobaciónUna persona decide
- Lo que va a un cliente o al público sale solo con «Aprobar». «Rechazar» y «Modificar» están a un clic, por correo, en pantalla o desde el móvil.
Dónde la aplicamos
Seis campos donde ya está dando resultados
Son ejemplos de lo que tenemos funcionando hoy. Cada uno se adapta a su planta, a su producto y a sus sistemas.
Sensores que avisan antes de la avería
Acelerómetros, sondas de temperatura y humedad, consumo eléctrico. Cuando hay datos, la IA aprende el comportamiento normal de cada motor, reductor o rodamiento y avisa ante cualquier comportamiento anómalo, y no solo en motores: cualquier equipo que genere datos se puede vigilar.
Un asistente que conoce los manuales
Consulta manuales, catálogos y esquemas de sus máquinas y variadores y guía el diagnóstico paso a paso. Menos tiempo buscando en la documentación.
Un analista que lee sus datos
Resume la semana, encuentra patrones en paradas y mermas y señala dónde actuar primero. Informes automáticos, por turno, día o semana, en lenguaje natural.
Bots y agentes para la gestión comercial
Seguimientos de ofertas que no se olvidan, prospección con agentes que preparan la información antes de cada llamada, correos y avisos redactados y programados automáticamente. Lo usamos nosotros cada día.
Informes y documentos que se generan automáticamente, con su aprobación
Informes de producción, fichas técnicas, procedimientos u ofertas: un agente los redacta a partir de sus datos y su documentación, y una persona los revisa y los aprueba antes de que salgan, en el idioma que haga falta.
Mantenimiento predictivo
La avería se anuncia antes. La IA la escucha.
Un motor que se calienta, un rodamiento que vibra, un consumo que sube. Con acelerómetros, sondas de temperatura y humedad y medidas de consumo eléctrico, la inteligencia artificial aprende cómo trabaja normalmente cada equipo y avisa cuando algo cambia, antes de que la línea se pare.
- Sensorización de temperatura, vibración, consumo y más
- La IA aprende el funcionamiento normal de cada motor, reductor o rodamiento
- Avisos al instante a mantenimiento, con el motivo
- MTTR y MTBF medidos, no estimados
¿Por qué bajó el OEE de la línea 2 el martes?
OEE por día · línea 2 · %
El martes la línea 2 estuvo parada 1 h 52 min: 1 h 10 min por un cambio de formato que se alargó y 42 min de microparadas en la etiquetadora. Sin ese cambio, el OEE habría sido del 77 %.
Fuente: paradas de la línea 2 del martes y registro de cambios de formato
Recreación con datos de demostración.
Datos
Cualquier dato de su empresa puede empezar a hablar
Producción, calidad, mantenimiento, compras, ventas, energía. Casi todas las empresas guardan más datos de los que usan. Conectamos la IA a sus bases de datos, hojas de cálculo y sistemas actuales y le devolvemos respuestas en lenguaje natural: qué ha pasado, por qué y qué conviene hacer.
- Preguntas en lenguaje natural, respuestas con sus datos
- Informes periódicos que se generan y se envían automáticamente
- Avisos cuando un indicador se sale de rango
- Integración con lo que ya tiene: ERP, MES, SCADA, hojas de cálculo
- Modelos en sus instalaciones o en la nube, según decida
Desarrollo propio
Una empresa que funciona con sus propios agentes de IA
Antes de ofrecerlo, lo usamos nosotros. TIVOX funciona cada día sobre una plataforma propia con más de diez herramientas conectadas entre sí y agentes de inteligencia artificial que preparan el trabajo para que una persona lo revise y lo apruebe. Todo lo que ve aquí se puede montar en cualquier empresa, sea industrial, de servicios o de distribución.
Todo en un mismo sitio
Una plataforma con acceso cifrado, desde la oficina o desde el móvil. Cada persona tiene sus permisos y cada herramienta tiene su sitio.
La IA prepara, usted decide
Los agentes trabajan de forma autónoma según su programación: cada mañana, cada lunes. Nada sale sin que alguien pulse «Aprobar», «Rechazar» o «Modificar», por correo, en pantalla o desde el móvil.
Una IA que aprende de sus correcciones
Cada ejecución queda registrada con su tiempo y su coste, con topes de gasto. Lo que una persona corrige se convierte en una regla que el agente lee antes de volver a trabajar.
En sus instalaciones y con copia de seguridad
Bases de datos propias, copias de seguridad automáticas y un historial de cada cambio. La IA trabaja sobre sus sistemas; los datos no salen de su infraestructura.
Las herramientas
Lo que hacen por nosotros cada día
Las hemos hecho para TIVOX, pero ninguna es exclusiva de la visión artificial: son comercial, clientes, marketing y administración, lo que tiene cualquier empresa.
TIVOX HUBEn vivoMapa vivo · un parte por minuto de cada línea
Mapa vivo · un parte por minuto de cada línea
- Produciendo
- Atención
- Parada
Recreación con datos de demostración: clientes, líneas y cifras son ficticios.
Clientes
Todas las instalaciones, en un mapa
Cada sistema de visión instalado informa automáticamente, cada minuto: cámaras, producción del día, avisos, versión y licencia. Las actualizaciones salen por canales, primero a un equipo de pruebas y después a los clientes. No se accede a los equipos del cliente desde el exterior: la conexión siempre sale de ellos.
Comercial
Prospección con agentes que investigan
Parte de un registro público de empresas y lo convierte en un mapa de mercado. Los agentes investigan cada empresa en internet, buscan quién decide con datos profesionales públicos, encuentran motivos reales para llamar, siempre con su fuente, y preparan la lista del día. El comercial llega a cada llamada sabiendo con quién habla.
Al lado, el CRM: ofertas, contactos y bitácora, con seguimientos automáticos que esperan el visto bueno antes de salir, y versión para el móvil.
Marketing
Una web que se cuida sola, con su permiso
Un agente mide cada lunes cómo nos ve Google y propone cambios concretos, cada uno con el dato que lo justifica; se aplican con un clic. Después se comprueba, semana a semana, si cada cambio ha funcionado.
Un asistente en el bolsillo
Un bot de Telegram para preguntar lo pendiente, aprobar y recibir avisos desde el móvil; y avisos por WhatsApp cuando algo necesita atención.
Presupuestos, gastos y tareas
Configurador de presupuestos, gastos con la foto del ticket, una lista de tareas compartida entre personas y agentes, y un mapa de todo lo que funciona en la empresa.
En otras empresas
Un bibliotecario para toda su documentación
Ya estamos llevando este método a otras empresas, como por ejemplo a una empresa de servicios y venta de repuestos y maquinaria, para la que estamos desarrollando un «bibliotecario»: un asistente que conoce toda su documentación (manuales, despieces, fichas técnicas, procedimientos y ofertas) y responde en segundos citando el documento del que sale cada respuesta.
- Encuentra la pieza, el manual o el procedimiento sin saber dónde está guardado
- Cada respuesta dice de qué documento sale, para comprobarla
- Cada persona ve solo lo que le corresponde
- Aprende de las correcciones de quien lo usa
TIVOX ATLASEn vivo
Cinco personas de calidad hicieron en septiembre el taller «Visión artificial para calidad», de 8 horas. Cuatro aprobaron la evaluación; la quinta tiene pendiente el módulo de Cpk.
Fuentes
- 1Ficha del taller de visión artificial para calidad
- 2Registro de asistencia del 16/09
- 3Evaluaciones del taller
Recreación con datos de demostración: documentos, cifras y preguntas son de ejemplo.
Cómo trabajamos
De la idea al resultado en semanas, no en años
Un proyecto de IA no tiene por qué ser grande ni caro para demostrar que funciona.
Qué le cuesta tiempo o dinero
Una visita o una videollamada para entender el proceso, los datos que hay y el número que quiere mejorar.
Con sus datos reales, en pocas semanas
Un primer modelo acotado, con presupuesto cerrado, para ver si aporta antes de invertir más.
Si no mejora un indicador, no continuamos
Se despliega integrado en su día a día, con formación a su equipo, y se revisa con usted lo que la IA va aprendiendo.
Su idea
Si se puede describir, muy probablemente se puede desarrollar
Cada mes aparecen capacidades nuevas, y lo que hace un año era imposible hoy se resuelve en poco tiempo. En inteligencia artificial el límite lo pone la idea, no la tecnología. Si tiene un proceso que la IA podría hacer mejor, lo estudiamos con usted y, si aporta valor, lo hacemos realidad.
Preguntas frecuentes
Respuestas a las dudas más habituales
¿Necesito muchos datos para empezar?
No siempre. En visión, con unas decenas de piezas buenas y malas ya se puede empezar a entrenar; en predictivo, con unas semanas de datos de sensor la IA aprende el comportamiento normal. Le indicamos con honestidad si hay datos suficientes o qué falta.
¿Mis datos salen de la empresa?
Lo decide usted. Podemos trabajar con modelos que se ejecutan en sus instalaciones o con servicios en la nube bajo contrato, y se lo explicamos antes de empezar.
¿La IA sustituye a mi equipo?
No. Le libera de las tareas repetitivas y le da la información con antelación: el técnico decide con más datos y el comercial llama mejor preparado.
¿Cuánto cuesta y cuánto tarda?
Empezamos con un prototipo acotado, de semanas, con presupuesto cerrado. Si funciona, se amplía; si no, lo sabrá pronto y sin una inversión innecesaria.
¿Funciona con mis máquinas y programas actuales?
Sí. Nos conectamos a lo que ya tiene (autómatas, sensores, ERP, hojas de cálculo) sin cambiarlo.
TIVOX Academy
Que su equipo entienda la IA antes de usarla
Talleres prácticos para dirección, calidad, mantenimiento y oficina: qué puede hacer hoy la IA en su fábrica, qué no, y por dónde empezar. En su planta o a distancia, con ejemplos de su propia línea.
Hablemos
¿Qué haría con una IA que conoce su empresa?
Cuéntenos el proceso que más tiempo le consume. Le proponemos un prototipo y cómo medir el resultado.