OKEnvase sin marcar
El cabezal se ha parado o el envase pasó sin disparo.
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Inspección de marcado · OCR y OCV
Control de fecha, lote y caducidad en cada envase
Una fecha ilegible o un lote equivocado no se ven en la muestra de cada hora, y acaban en una retirada o en una reclamación del cliente. Con visión artificial se lee el marcado de todos los envases, a la velocidad de la línea, y el que no cumple se expulsa con su foto.
Qué hace
Lee, compara y decide en milisegundos
Una cámara HIKROBOT lee el consumo preferente, el lote y la hora de envasado (OCR) y comprueba que coinciden con lo que se debe imprimir en esa orden de fabricación (OCV). Si un campo falta, está borroso o no coincide, el envase se expulsa y la imagen se guarda con el motivo exacto.
- Todos los envases, no una muestra
- Aviso cuando el cabezal de impresión empieza a degradarse, antes de que falle del todo
- Foto de cada rechazo, guardada durante toda la vida útil del producto
- Aviso al instante por correo, Telegram o WhatsApp a quien usted decida
- Una receta por formato: el cambio de formato es cargar otra receta
¿Su sistema actual expulsa envases bien marcados? La guía de falsos rechazos en visión artificial explica de dónde vienen y cómo se reducen. Y si su sistema solo mira si hay algo impreso, vea cómo pasamos a leer el código de cada botella en una planta láctea.
Qué detectamos
Los fallos de marcado que llegan al cliente
Tanto si el marcado es por chorro de tinta, láser o transferencia térmica, como si el envase es un brik, una botella, una lata, una bolsa o un estuche: estudiamos la luz y el ángulo para que cada carácter se lea bien.
Caracteres borrosos o cortados
Puntos que faltan, tinta corrida o marcado fuera de su sitio.
Fecha o lote equivocados
El texto se lee bien, pero no es el de la orden en curso.
Impresión que empeora
La puntuación baja poco a poco: se avisa antes del primer rechazo.
Por qué importa
La prueba que piden auditorías y clientes
El Reglamento (UE) 1169/2011 exige fecha y lote legibles en cada unidad, y las normas IFS y BRCGS los tratan como puntos de control. Con cada rechazo guardado con imagen, hora, receta y motivo, una reclamación se resuelve meses después con datos, no con suposiciones. Le ayudamos a cumplir.
Fecha, lote y hora legibles en cada brik
OCR de consumo preferente, lote y hora de envasado en brik aséptico, con rechazo cuando la impresión se degrada y aviso antes de que el cabezal falle del todo.
- Resultado
- Ningún brik sin fecha legible
- Evidencia
- Foto de cada rechazo
Preguntas frecuentes
Respuestas a las dudas más habituales
¿Cómo funciona un sistema de inspección OCR de la fecha de caducidad?
Una cámara colocada después del codificador fotografía cada envase. El OCR lee los caracteres de la fecha, el lote y la hora, y el OCV los compara con lo que debe llevar impreso esa orden de producción. Si falta algo, está borroso o no coincide, el envase se rechaza y se guarda su foto con el motivo. Funciona con inyección de tinta, láser o transferencia térmica, en brik, botella, lata, bolsa o estuche.
¿Hay que cambiar la impresora o el codificador?
No. La cámara se monta después del marcado y trabaja con el equipo que ya tiene. Lo que sí ajustamos es la iluminación y el punto de disparo para leer bien cada envase.
¿Funciona a la velocidad de mi línea?
La cámara procesa cada envase en milisegundos. En la prueba de viabilidad comprobamos su cadencia y su formato antes de proponer nada.
¿Qué pasa cuando cambio de formato o de fecha?
Cada formato tiene su receta y la fecha y el lote esperados se toman de la orden en curso. El cambio es cargar otra receta, en segundos.
¿Puede el operario tocar los umbrales?
El operario ve por qué se rechaza cada envase, pero los umbrales solo los ajustan el responsable de calidad y mantenimiento, con su usuario, y cada cambio queda registrado.
¿Cuánto tiempo se guardan las fotos?
Por defecto, toda la vida útil del producto; el tiempo lo decide usted. Además tiene acceso a todo el histórico y lo puede descargar en CSV.
Prueba de viabilidad en remoto, sin coste
¿Se lee bien su marcado?
Envíenos fotos de envases buenos y malos, o muestras reales. Le decimos si se detecta en línea, con qué técnica y con qué fiabilidad esperable.