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Caso de éxito · Lácteos · Botella
Botellas sin código: de las reclamaciones a la lectura de cada envase
En una planta láctea llegaban reclamaciones por botellas sin código. El sistema que tenían solo miraba si había algo impreso o no. Tras varios meses de pruebas en la línea, lo sustituimos por tres herramientas que leen el código, comprueban el tapón y miden cómo está colocado.
- Reclamaciones por ausencia de código
- Resueltas
- Herramientas por botella
- 3
- Tapón
- Deep learning
El punto de partida
Ver que hay algo impreso no basta
Una inspección de presencia o ausencia da por bueno un código borroso, incompleto o a medias. Las botellas salían, y el problema aparecía en el cliente.
Por eso no se trataba de ajustar el sistema anterior, sino de cambiar lo que se comprueba. Probamos en la propia línea, durante varios meses, hasta dar con la combinación de herramientas que resolvía el problema.
La solución
Tres herramientas en cada botella
- OCR del código, con registro. Se lee lo que lleva impreso cada botella y queda registrado; si no se lee, la botella sale de la línea.
- Presencia del tapón por deep learning. Aprende de ejemplos de botellas buenas y malas.
- Ángulo de colocación del tapón. Detecta las desviaciones del taponado antes de que provoquen pérdidas de producto por un tapón mal puesto.
El resultado
Cada botella, con su código leído y su tapón bien puesto
Las reclamaciones por ausencia de código se resolvieron, y la medida del ángulo del tapón avisa de las desviaciones de la taponadora antes de que se pierda producto.
Más sobre los controles: fecha y lote, tapones y cierres y deep learning en inspección.
Prueba de viabilidad en remoto, sin coste
¿Sale cada botella con su código?
Envíenos fotos o vídeos de sus botellas buenas y malas. Le decimos qué se puede comprobar en línea.