Datum, Charge und Uhrzeit
Lesen (OCR) und Verifizieren (OCV) von Mindesthaltbarkeitsdatum, Charge und Uhrzeit anhand des Fertigungsauftrags. Warnung, sobald der Druckkopf nachzulassen beginnt.
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100-%-Inline-Inspektion
Kein fehlerhaftes Produkt soll den Kunden erreichen. Eine kalte Siegelnaht, ein unleserliches Datum oder ein Karton mit elf Flaschen fallen bei der stündlichen Stichprobe nicht auf. Sie werden nur erkannt, wenn jede Einheit geprüft wird. Das ist die Aufgabe der industriellen Bildverarbeitung: prüfen, messen und in Millisekunden entscheiden, und den Nachweis speichern. Durch unsere Kameras sind bereits Millionen Verpackungen gelaufen.
Was wir prüfen
Die meisten Reklamationen bei einem Abfüller betreffen nicht das Produkt, sondern die Verpackung. Dies sind die Inspektionen, die wir am häufigsten installieren. Steht Ihr Fehler nicht auf der Liste, führen wir einen kostenlosen Machbarkeitstest aus der Ferne durch, anhand von Fotos, Videos oder Mustern Ihrer Verpackungen.
Lesen (OCR) und Verifizieren (OCV) von Mindesthaltbarkeitsdatum, Charge und Uhrzeit anhand des Fertigungsauftrags. Warnung, sobald der Druckkopf nachzulassen beginnt.
Vorhandensein, Höhe, Zentrierung und Schiefsitz des Deckels; Öffnungslasche und Originalitätsverschluss.
Breite und Durchgängigkeit der Siegelnaht, Produkt in der Siegelnaht, Falten und Knicke.
Richtiges Etikett für das laufende Format, Vorhandensein, Position und Schieflage. Entscheidend bei Handelsmarken und Formatwechseln.
Lesen und Qualitätsbewertung von GS1-128 und GS1 DataMatrix sowie Abgleich mit dem Produkt.
Unterfüllung, Überfüllung sowie leere oder falsch zugeführte Verpackungen.
Einheiten pro Tray, Karton oder Gebinde vor dem Schrumpfen: Es darf keine einzige Verpackung fehlen.
Lesen des SSCC, Abgleich mit dem Werkssystem und Sperre des Warenausgangs, wenn er nicht übereinstimmt.
Nach Branche: Lebensmittel, Getränke und Pharma. Wenn Ihr aktuelles System gute Verpackungen ausschleust, lesen Sie den Leitfaden zu Fehlauswürfen in der Bildverarbeitung. Und wenn Sie ein neues System in Betracht ziehen, geht der Leitfaden Wie Sie das richtige Bildverarbeitungssystem auswählen durch, was Sie fragen sollten, bevor Sie Angebote einholen.

Wie entschieden wird
Jedes Format hat sein Rezept: welche Zonen geprüft werden, mit welchem Werkzeug und mit welchem Schwellwert. Die Kamera bewertet jedes Werkzeug; liegt eines außerhalb des Bereichs, wird die Verpackung ausgeschleust und ihr Bild mit dem genauen Grund gespeichert.

Wie es aufgebaut wird
Die Kamera sieht, der Trigger bestimmt den Zeitpunkt, das Rezept fällt das Urteil, der Ausschleuser handelt und das Protokoll hält alles fest. Stimmt die Synchronisation zwischen Trigger und Ausschleuser nicht, wird die falsche Verpackung ausgeschleust. Deshalb stellen wir alles vor Ort mit echtem Produkt ein.
Live-Karte · eine Meldung pro Minute von jeder Linie
Nachbildung mit Demodaten: Kunden, Linien und Zahlen sind fiktiv.
Kameraüberwachung
Jedes Bildverarbeitungssystem meldet sich automatisch beim TIVOX Hub: ob es produziert, ob eine Kamera getrennt wurde, ob der Bypass aktiviert wurde. Grün: alles läuft; Gelb: etwas braucht Aufmerksamkeit; Rot: gestoppt oder keine Verbindung. Wir erkennen es sofort und melden uns, bevor es sich auf die Linie auswirkt.

Hardware
Kompakte intelligente Kameras mit Bildverarbeitung direkt in der Kamera und integrierter Beleuchtung, ausgelegt für Anwesenheitskontrolle, Messung, Zählung sowie das Lesen von Zeichen und Codes. Optik und Beleuchtung wählen wir für jede Prüfstelle einzeln aus.
Vorschriften
Wir verfolgen alles, was unsere Kameras passiert. Jeder Auswurf wird mit Bild, Uhrzeit, Rezept und Grund gespeichert, und die Bilder der NOK-Teile bleiben über die gesamte Haltbarkeit des Produkts erhalten: der Nachweis, den Audits verlangen, und der, mit dem sich eine Reklamation noch Monate später klären lässt.
Häufige Fragen
TIVOX Solutions, ein Ingenieurunternehmen aus Madrid, spezialisiert auf industrielle Bildverarbeitung für Verpackungslinien in der Lebensmittel-, Getränke- und Pharmaindustrie, mit 25 Jahren Branchenerfahrung und Systemen im Produktionseinsatz bei Molkereiprodukten, Säften und Brühen. Wir planen, programmieren, installieren und warten die komplette Inspektion (Datum und Charge, Verschluss, Siegelnaht, Etikett und Codes, Zählung) in Spanien und Portugal, mit unserer eigenen Software Sentinel PLUS für Ausschuss- und OEE-Daten.
Datum, Charge und Uhrzeit (OCR-Lesung und OCV-Prüfung), Verschluss und Deckel, Siegelnaht, Etikett, Barcodes und DataMatrix, Füllstand, Zählung in Kartons und Gebinden sowie die SSCC der Palette. An 100 % der Packungen, inline, mit Foto jeder Ausschleusung.
Bildverarbeitung mit intelligenten Kameras: kompakte Kameras, die das Bild direkt in der Kamera auswerten und eine integrierte Beleuchtung haben. Sie prüfen Anwesenheit, messen, zählen und lesen Zeichen und Codes an jeder Packung und entscheiden in Millisekunden, ob sie durchgeht oder ausgeschleust wird. Optik und Beleuchtung wählen wir für jede Prüfstelle einzeln aus.
Klassische Bildverarbeitung, wenn sich der Fehler mit Regeln beschreiben lässt: Maße, Anwesenheit, Zeichenlesung. Deep Learning, wenn nicht: Siegelnähte, Oberflächen oder natürliche und stark schwankende Produkte, mit neuronalen Netzen, die mit Ihren eigenen Produkten trainiert werden. Deep Learning in der Inspektion →
Wir machen einen kostenlosen Machbarkeitstest aus der Ferne: Sie senden uns Fotos, Videos oder Muster Ihrer Verpackungen (ist eine Anreise ins Werk nötig, wird sie gesondert berechnet). Wir teilen Ihnen mit, ob sich der Fehler inline erkennen lässt, mit welcher Technik und mit welcher Zuverlässigkeit; was sich nicht garantieren lässt, teilen wir Ihnen im Voraus mit.
Überall im Werk, wo sonst ein Mensch hinschauen müsste: Etiketten und Codes, Datum und Charge, Verschlüsse, Füllstand oder Siegelnaht prüfen, Gebinde in Kartons und Packs zählen oder einen Roboter zum Greifen eines Teils führen. Am häufigsten kommt sie an Verpackungslinien zum Einsatz, die für eine Sichtprüfung mit bloßem Auge zu schnell laufen.
Drei unserer realen Projekte: in einer Molkerei den Code jeder Flasche lesen und ihren Verschluss prüfen; unvollständige Saftgebinde mit einem einzigen Deep-Learning-Rezept für alle Sorten erkennen; und mit 8 Kameras vor dem Verschließen von Wrap-around-Kartons prüfen, dass alle Behälter vom gleichen Typ sind und Verschluss und Code tragen.
Eine Kamera fotografiert jedes vorbeilaufende Produkt, die Software vergleicht das Bild mit dem Sollzustand (Text, Position, Form oder Farbe) und entscheidet in Millisekunden über Gut oder Schlecht. Ist es schlecht, schleust ein Auswerfer es aus der Linie aus, und das Bild wird gespeichert, damit Sie wissen, was wann passiert ist.
Kostenloser Machbarkeitstest aus der Ferne
Senden Sie uns Fotos einer guten und einer fehlerhaften Verpackung oder echte Muster. Wir teilen Ihnen mit, ob sich der Fehler inline erkennen lässt, mit welcher Technik und mit welcher zu erwartenden Zuverlässigkeit. Was sich nicht garantieren lässt, teilen wir Ihnen im Voraus mit; was wir installieren, dafür stehen wir ein.