Data, lote e hora
Lectura (OCR) e verificación (OCV) de consumo preferente, lote e hora, contra a orde de fabricación. Aviso cando o cabezal comeza a degradarse.
Inicio / Visión artificial
Inspección 100 % en liña
Que ningún produto defectuoso chegue ao cliente. Un selado frío, unha data ilexible ou unha caixa con once botellas non se ven na mostra de cada hora. Só se detectan inspeccionando cada unidade. Esa é a función da visión artificial: inspeccionar, medir e decidir en milisegundos, e gardar a proba. Polas nosas cámaras xa pasaron millóns de envases.
Que inspeccionamos
A maioría das reclamacións dun envasador non veñen do produto, veñen do envase. Estas son as inspeccións que máis instalamos. Se o seu defecto non está na lista, facemos unha proba de viabilidade en remoto e sen custo, con fotos, vídeos ou mostras dos seus envases.
Lectura (OCR) e verificación (OCV) de consumo preferente, lote e hora, contra a orde de fabricación. Aviso cando o cabezal comeza a degradarse.
Presenza, altura, centrado e torcido do tapón; lingüeta de apertura e precinto.
Anchura e continuidade da soldadura, produto atrapado no selado, engurras e dobras.
Etiqueta correcta para o formato en curso, presenza, posición e torcido. Clave en marca branca e cambios de formato.
Lectura e grao de calidade de GS1-128 e GS1 DataMatrix, e correspondencia co produto.
Enchido curto, sobreenchido e envases baleiros ou mal alimentados.
Unidades por bandexa, caixa ou fardo antes do retractilado: que non falte nin un envase.
Lectura do SSCC, casamento co sistema de planta e bloqueo da saída se non coincide.
Por sector: alimentación, bebidas e farmacia. Se o seu sistema actual expulsa envases bos, lea a guía de falsos rexeitamentos en visión artificial. E se está a valorar un sistema novo, a guía como escoller un sistema de visión artificial repasa o que convén preguntar antes de pedir ofertas.

Como decide
Cada formato ten a súa receita: que zonas mirar, con que ferramenta e con que limiar. A cámara puntúa cada ferramenta; se algunha queda fóra de rango, o envase expúlsase e a súa imaxe gárdase co motivo exacto.

Como se monta
A cámara ve, o disparo decide cando, a receita dita o veredicto, o expulsor actúa e o rexistro deixa constancia. Se falla a sincronía entre o disparo e o expulsor, rexéitase o envase equivocado. Por iso axustámolo na planta, con produto real.
Mapa en directo · un parte por minuto de cada liña
Recreación con datos de demostración: clientes, liñas e cifras son ficticios.
Control das cámaras
Cada sistema de visión informa só ao TIVOX Hub: se produce, se unha cámara se desconectou, se se activou o bypass. Verde, todo en marcha; ámbar, algo pide atención; vermello, parado ou sen comunicación. Detectámolo ao instante e avisamos antes de que afecte á liña.

Hardware
Cámaras intelixentes compactas, con procesado na propia cámara e iluminación integrada, pensadas para detección de presenza, medida, contaxe e lectura de caracteres e códigos. Escollemos óptica e iluminación para cada punto de inspección.
Normativa
Trazamos todo o que pasa polas nosas cámaras. Cada rexeitamento queda con imaxe, hora, receita e motivo, e as imaxes dos NOK gárdanse durante toda a vida útil do produto: a evidencia que piden as auditorías e a que resolve unha reclamación meses despois.
Preguntas frecuentes
TIVOX Solutions, unha enxeñaría de Madrid especializada en visión artificial para liñas de envasado de alimentación, bebidas e farmacia, con 25 anos de experiencia no sector e sistemas en produción en lácteos, zumes e caldos. Deseñamos, programamos, instalamos e mantemos a inspección completa (data e lote, tapón, selado, etiqueta e códigos, contaxe) en toda España e Portugal, co noso propio software, Sentinel PLUS, para os datos de rexeitamentos e OEE.
Data, lote e hora (lectura OCR e verificación OCV), tapón e peche, selado, etiqueta, códigos de barras e DataMatrix, nivel de enchido, contaxe en caixas e fardos e o SSCC do palé. Todo no 100 % dos envases, en liña e coa foto de cada rexeitamento.
Visión con cámaras intelixentes: cámaras compactas que procesan a imaxe dentro da propia cámara e levan a luz integrada. Comproban presenza, miden, contan e len caracteres e códigos en cada envase, e deciden en milisegundos se pasa ou se expulsa. Escollemos a óptica e a luz para cada punto de inspección.
Visión clásica cando o defecto se pode describir con regras: medidas, presenza, lectura de caracteres. Deep learning cando non: selados, superficies ou produtos naturais e moi variables, con redes neuronais adestradas cos seus propios produtos. Deep learning en inspección →
Facemos unha proba de viabilidade en remoto e sen custo: envíanos fotos, vídeos ou mostras dos seus envases (se fai falta ir á planta, o desprazamento factúrase á parte). Indicámoslle se se detecta en liña, con que técnica e con que fiabilidade esperable; o que non se pode garantir, indicámosllo de antemán.
En calquera punto da fábrica onde unha persoa tería que mirar: comprobar etiquetas e códigos, data e lote, tapóns e peches, nivel de enchido ou selado, contar envases en caixas e fardos, ou guiar un robot para que colla unha peza. Onde máis se usa é nas liñas de envasado, que van demasiado rápido para revisalas a ollo.
Tres casos reais nosos: ler o código de cada botella e revisar o seu tapón nunha planta láctea; detectar fardos de zume incompletos cunha soa receita de deep learning para todas as referencias; e comprobar con 8 cámaras antes do peche de caixas wrap-around que todos os envases son do mesmo tipo e levan tapón e código.
Unha cámara fai unha foto de cada produto ao pasar, o software compáraa co que debe ser (texto, posición, forma ou cor) e decide en milisegundos se está ben ou mal. Se está mal, un expulsor sácao da liña, e a foto queda gardada para saber que pasou e cando.
Proba de viabilidade en remoto, sen custo
Envíenos fotos do envase bo e do malo, ou mostras reais. Indicámoslle se se detecta en liña, con que técnica e con que fiabilidade esperable. O que non se pode garantir, indicámosllo de antemán; o que instalamos, garantímolo.