Fecha de caducidad y lote
Lectura (OCR) y verificación del codificado contra la orden de fabricación, también de varias líneas. Aviso cuando la impresora empieza a fallar, antes de que el texto sea ilegible.
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En una línea de alimentación, una fecha ilegible, una etiqueta de otro producto o un sellado mal hecho acaban en una retirada, una reclamación o un palé devuelto. Con visión artificial comprobamos cada envase a la velocidad de la línea, y el que no cumple se expulsa con su foto y su motivo.
Qué comprobamos
Controles que se instalan por separado o juntos, en el punto de la línea donde nace cada problema.
Lectura (OCR) y verificación del codificado contra la orden de fabricación, también de varias líneas. Aviso cuando la impresora empieza a fallar, antes de que el texto sea ilegible.
Que cada envase lleve la etiqueta del producto que se está envasando, presente, recta y en su sitio, con su código de barras legible.
Presencia, altura y centrado del tapón, precinto entero y presencia de la pajita en envases de bebida o lácteos.
Sellados de tarrinas, bandejas, sobres y briks: producto atrapado en la soldadura, arrugas o sellado incompleto.
Número de unidades en cada caja o fardo, para que ningún cliente reciba un pack incompleto.
Cuando el defecto varía de una pieza a otra (forma, color, superficie), una inspección con deep learning aprende de ejemplos buenos y malos.

Cómo funciona
Cámaras inteligentes HIKROBOT, con el procesado en la propia cámara, miran cada envase y lo comparan con la receta del formato en curso: qué zonas mirar, con qué herramienta y con qué tolerancia. Si algo queda fuera de rango, el envase se expulsa y su imagen se guarda con la hora, la receta y el motivo exacto.
A la velocidad de su línea
Trabajamos en líneas de hasta 24.000 envases por hora: unos 150 ms por envase para capturar la imagen, inspeccionarlo y decidir. Por ejemplo, presencia de pajita y lectura del codificado en máquinas de 16.000 envases por hora, o presencia de tapón, medida del sellado y lectura de un codificado de tres líneas en máquinas de 14.400. La cadencia de cada caso depende de las herramientas que lleve la inspección y se confirma en la prueba de viabilidad.
En una línea de lácteos en brik, al ajustar la inspección con los datos de cada rechazo, la merma por envases buenos expulsados bajó un 80 %.
Con el conteo en el fardo, las reclamaciones por packs incompletos desaparecieron.
Cada envase expulsado queda guardado con su imagen: una reclamación o una auditoría se responde con datos.
Por qué importa
Un error de fecha o de etiqueta (por ejemplo, un alérgeno que no corresponde) puede obligar a retirar un lote entero. Un control que expulsa de más tira producto bueno. La visión artificial bien ajustada protege las dos cosas: no deja pasar el envase malo y no tira el bueno. Le ayudamos a cumplir con sus auditorías de calidad con el registro de cada decisión de la línea.
Si su planta envasa bebidas, vea también visión artificial para bebidas; si expulsa más envases de los que debería, la guía de falsos rechazos explica de dónde vienen y cómo reducirlos.
Preguntas frecuentes
Fecha de caducidad y lote, etiqueta correcta y bien colocada, códigos de barras, tapón, precinto y pajita, sellado de tarrinas, bandejas y briks, número de unidades por caja o fardo y defectos del propio producto que varían de una pieza a otra.
Sí. Se usan cámaras e iluminación con envolventes IP65 e IP67, pensadas para zonas de lavado.
No. La cámara se monta sobre la línea existente y se comunica con ella por E/S digitales o Modbus TCP; el expulsor actúa sobre el envase que no cumple.
Hoy trabajamos en líneas de hasta 24.000 envases por hora. La cadencia exacta depende de las herramientas de visión que lleve cada inspección (una lectura de texto tarda más que una comprobación de presencia) y se confirma en la prueba de viabilidad.
Depende del número de puntos de inspección, del tipo de comprobación, de la instalación y de la integración con su línea. Lo habitual es empezar por el punto que más problemas da, medir el resultado y ampliar después. La cifra concreta se la da un ingeniero tras estudiar su caso.
Hacemos una prueba de viabilidad en remoto y sin coste: nos envía fotos, vídeos o muestras de sus envases buenos y malos (no incluye desplazamiento a planta). Lo que no se puede garantizar, se lo decimos antes.
Prueba de viabilidad en remoto, sin coste
Envíenos fotos, vídeos o muestras de sus envases. Le decimos qué se puede comprobar en línea y con qué fiabilidad esperable.