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Alimentación · Envasado · Control de calidad

Visión artificial para la industria alimentaria

En una línea de alimentación, una fecha ilegible, una etiqueta de otro producto o un sellado mal hecho acaban en una retirada, una reclamación o un palé devuelto. Con visión artificial comprobamos cada envase a la velocidad de la línea, y el que no cumple se expulsa con su foto y su motivo.

Qué comprobamos

Los fallos que más cuestan en alimentación

Controles que se instalan por separado o juntos, en el punto de la línea donde nace cada problema.

Marcado

Fecha de caducidad y lote

Lectura (OCR) y verificación del codificado contra la orden de fabricación, también de varias líneas. Aviso cuando la impresora empieza a fallar, antes de que el texto sea ilegible.

Control de fecha y lote →

Etiqueta

Etiqueta correcta y bien puesta

Que cada envase lleve la etiqueta del producto que se está envasando, presente, recta y en su sitio, con su código de barras legible.

Control de etiquetas y códigos →

Cierre

Tapón, precinto y pajita

Presencia, altura y centrado del tapón, precinto entero y presencia de la pajita en envases de bebida o lácteos.

Inspección de tapones y cierres →

Sellado

Termosellado y soldaduras

Sellados de tarrinas, bandejas, sobres y briks: producto atrapado en la soldadura, arrugas o sellado incompleto.

Inspección de sellado →

Agrupación

Cajas y fardos completos

Número de unidades en cada caja o fardo, para que ningún cliente reciba un pack incompleto.

Conteo en cajas y fardos →

Producto

Defectos difíciles de describir

Cuando el defecto varía de una pieza a otra (forma, color, superficie), una inspección con deep learning aprende de ejemplos buenos y malos.

Inspección con deep learning →

Línea de envasado de alimentación con control de calidad automático

Cómo funciona

Una receta por formato, una foto por rechazo

Cámaras inteligentes HIKROBOT, con el procesado en la propia cámara, miran cada envase y lo comparan con la receta del formato en curso: qué zonas mirar, con qué herramienta y con qué tolerancia. Si algo queda fuera de rango, el envase se expulsa y su imagen se guarda con la hora, la receta y el motivo exacto.

  • Todos los envases, no la muestra de cada hora
  • Cambio de formato cargando otra receta, en segundos
  • Envolventes IP65 e IP67 para zonas de lavado
  • Integración con la línea por E/S digitales o Modbus TCP, sin cambiar la máquina
  • Aviso al instante por correo, Telegram o WhatsApp a quien usted decida

A la velocidad de su línea

Datos de instalaciones reales

Trabajamos en líneas de hasta 24.000 envases por hora: unos 150 ms por envase para capturar la imagen, inspeccionarlo y decidir. Por ejemplo, presencia de pajita y lectura del codificado en máquinas de 16.000 envases por hora, o presencia de tapón, medida del sellado y lectura de un codificado de tres líneas en máquinas de 14.400. La cadencia de cada caso depende de las herramientas que lleve la inspección y se confirma en la prueba de viabilidad.

−80 %

Menos merma por falsos rechazos

En una línea de lácteos en brik, al ajustar la inspección con los datos de cada rechazo, la merma por envases buenos expulsados bajó un 80 %.

Ver proyectos →

0

Fardos incompletos que llegan al cliente

Con el conteo en el fardo, las reclamaciones por packs incompletos desaparecieron.

100 %

Trazabilidad de cada rechazo

Cada envase expulsado queda guardado con su imagen: una reclamación o una auditoría se responde con datos.

Por qué importa

Seguridad alimentaria y coste, en el mismo control

Un error de fecha o de etiqueta (por ejemplo, un alérgeno que no corresponde) puede obligar a retirar un lote entero. Un control que expulsa de más tira producto bueno. La visión artificial bien ajustada protege las dos cosas: no deja pasar el envase malo y no tira el bueno. Le ayudamos a cumplir con sus auditorías de calidad con el registro de cada decisión de la línea.

Si su planta envasa bebidas, vea también visión artificial para bebidas; si expulsa más envases de los que debería, la guía de falsos rechazos explica de dónde vienen y cómo reducirlos.

Preguntas frecuentes

Respuestas a las dudas más habituales

¿Qué se puede inspeccionar con visión artificial en una línea de alimentación?

Fecha de caducidad y lote, etiqueta correcta y bien colocada, códigos de barras, tapón, precinto y pajita, sellado de tarrinas, bandejas y briks, número de unidades por caja o fardo y defectos del propio producto que varían de una pieza a otra.

¿Funciona en zonas húmedas o con lavado?

Sí. Se usan cámaras e iluminación con envolventes IP65 e IP67, pensadas para zonas de lavado.

¿Hay que cambiar la máquina o la línea?

No. La cámara se monta sobre la línea existente y se comunica con ella por E/S digitales o Modbus TCP; el expulsor actúa sobre el envase que no cumple.

¿A qué velocidad puede trabajar?

Hoy trabajamos en líneas de hasta 24.000 envases por hora. La cadencia exacta depende de las herramientas de visión que lleve cada inspección (una lectura de texto tarda más que una comprobación de presencia) y se confirma en la prueba de viabilidad.

¿Cuánto cuesta un sistema de visión artificial para alimentación?

Depende del número de puntos de inspección, del tipo de comprobación, de la instalación y de la integración con su línea. Lo habitual es empezar por el punto que más problemas da, medir el resultado y ampliar después. La cifra concreta se la da un ingeniero tras estudiar su caso.

¿Y si mi caso no encaja en estos ejemplos?

Hacemos una prueba de viabilidad en remoto y sin coste: nos envía fotos, vídeos o muestras de sus envases buenos y malos (no incluye desplazamiento a planta). Lo que no se puede garantizar, se lo decimos antes.

Prueba de viabilidad en remoto, sin coste

¿Sale cada envase con su fecha, su etiqueta y su cierre?

Envíenos fotos, vídeos o muestras de sus envases. Le decimos qué se puede comprobar en línea y con qué fiabilidad esperable.