OKAviso antes de la avería
La IA aprende cómo trabaja cada máquina y avisa ante cualquier comportamiento anómalo.
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Mantenimiento · sensores e inteligencia artificial
Mantenimiento predictivo con IA: intervenir antes de la parada
La mayoría de las paradas se anuncian antes: un motor que se calienta, un rodamiento que vibra, un consumo que sube. Medimos esas señales, las analizamos con inteligencia artificial y planificamos la intervención antes de que la línea se pare.
Predictivo
Del dato del sensor a la orden de trabajo
Instalamos sensores donde una avería tiene mayor impacto, recogemos los datos de sus máquinas y de su producción y la IA busca los patrones que anuncian un fallo. El resultado no es un gráfico más: es un aviso claro de qué revisar y cuándo.
- Sensorización de temperatura, vibración, consumo y más
- Análisis automático con IA de sensores, paradas y rechazos
- MTTR y MTBF medidos, no estimados
- Avisos al instante a mantenimiento, con el motivo
Servicio de nuestros sistemas
Lo que instalamos, lo mantenemos
Un sistema de visión o de datos necesita cuidados como cualquier máquina. Acompañamos cada instalación desde la puesta en marcha y durante toda su vida útil.
- Puesta en marcha y formación de su equipo
- Asistencia remota para nuestros sistemas
- Revisión periódica de umbrales y recetas: un sistema de visión sin mantenimiento acaba en bypass
- Manuales y documentación de sus máquinas consultables con IA
IA aplicada al mantenimiento
Menos horas delante de la máquina
La inteligencia artificial no sustituye al técnico: le da la información antes y mejor ordenada.
Un asistente que conoce los manuales
Consulta manuales, catálogos y esquemas de sus máquinas y variadores y guía el diagnóstico paso a paso.
Paradas con causa
Cuándo, cuánto y por qué se para la línea, semana a semana, para atacar primero lo que más cuesta.
Cómo empezamos
Paso a paso, con resultados desde el principio
- Visita y prioridades: qué máquinas paran más y cuánto cuesta cada parada.
- Sensores y datos: instalamos lo necesario y conectamos lo que ya tiene.
- Aprendizaje: la IA aprende el funcionamiento normal de cada equipo.
- Avisos y plan: alertas a mantenimiento y planificación de las intervenciones.
- Mejora continua: revisión periódica de lo aprendido y de los resultados.
Preguntas frecuentes
Respuestas a las dudas más habituales
¿Sirve para máquinas de cualquier marca?
Sí. Los sensores y el análisis son independientes del fabricante de la máquina.
¿Necesito cambiar mis máquinas?
No. Añadimos sensores donde hace falta y aprovechamos los datos que sus máquinas y su línea ya generan.
¿Quién hace las intervenciones?
Su equipo de mantenimiento, con la información del sistema.
¿Se puede empezar por una sola máquina?
Sí, y es lo que recomendamos: empezar por la que más paradas registra, medir el resultado y ampliar desde ahí.
¿Cómo se hace un mantenimiento predictivo?
Se miden en continuo las señales que cambian antes de una avería (temperatura, vibración, consumo eléctrico), se aprende cómo se comportan cuando la máquina está bien y se avisa en cuanto empiezan a desviarse, con tiempo para planificar la intervención en una parada. Puede verlo paso a paso en nuestro simulador de mantenimiento predictivo.
¿Qué técnicas de mantenimiento predictivo existen?
Las más usadas son el análisis de vibraciones (rodamientos, desequilibrio, desalineación), la temperatura y la termografía, el análisis de la corriente del motor, los ultrasonidos y el análisis de aceite. Elegimos las que encajan con cada máquina y sumamos la IA, que cruza esas señales con las paradas y los rechazos para ver cambios que un umbral fijo no detecta.
¿Qué es el mantenimiento predictivo de motores?
Vigilar en continuo las señales de un motor que cambian antes de que falle (vibración, temperatura y consumo de corriente) para detectar con antelación el desgaste de rodamientos, la desalineación o el desequilibrio, y cambiar o reparar en una parada planificada en lugar de con la línea parada por sorpresa.
Hablemos de su planta
¿Qué máquina provoca más paradas?
Indíquenos dónde pierde tiempo su línea. Le proponemos por dónde empezar y cómo medir el resultado.