OKQué es y qué no es
Reglas, aprendizaje automático, deep learning e IA generativa, explicados con ejemplos de una línea de envasado. Sin matemáticas.
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Academy · IA aplicada, sin promesas vacías
Entender la IA, con las manos en la línea
Talleres prácticos para que su equipo sepa qué puede hacer hoy la inteligencia artificial en su fábrica, qué no puede hacer y por dónde empezar. Sin fórmulas ni palabras de moda: con sus envases, sus datos y ejemplos reales de planta.
Por qué ahora
La IA está en todas las conversaciones; pocos saben qué esperar de ella
Lo vemos en cada planta: unos esperan que la IA lo resuelva todo y otros desconfían por completo. Las dos cosas cuestan dinero. Nuestros talleres ponen a todo el equipo en el mismo punto de partida, con criterio para decidir.
En funcionamiento real
Demostraciones con las herramientas que usamos en producción: inspección por visión, estadística del proceso y asistentes que leen manuales.
Por dónde empezar
Cada taller termina con una lista de oportunidades de su planta, ordenadas por lo que cuestan y lo que devuelven.
Glosario en 1 minuto
Seis palabras que conviene tener claras
Pulse cada tarjeta: delante, la palabra; detrás, qué significa en una fábrica.
Pruébese en 30 segundos
¿Regla, deep learning o IA generativa?
Es la primera pregunta que hacemos en cada proyecto. Elija la herramienta que usaría para cada caso y compare con lo que haríamos nosotros.
1Comprobar que la fecha de caducidad está impresa y se lee
Regla. El texto siempre está en la misma zona y tiene un formato fijo: la visión clásica lo lee y lo compara, rápida y sin sorpresas.
2Detectar un sellado con producto atrapado en un envase de cartón
Deep learning. Cada defecto es distinto y el cartón tiene pliegues y brillos: una red entrenada con sus envases buenos y malos lo distingue mejor que cualquier regla.
3Encontrar en 300 manuales cómo se ajusta una selladora concreta
IA generativa. Un asistente que ha leído su documentación responde con el párrafo exacto y le indica el manual y la página de origen.
4Avisar cuando la media de una medida se desvía de lo normal
Regla, con estadística. Media, dispersión y límites de control: no hace falta nada más complejo para saber que la máquina se está desajustando.
Talleres
Un taller para cada parte de la fábrica
Se adaptan a su sector y a su línea. Los preparamos con fotos, datos y documentos suyos, para que lo que se ve en el taller se pueda usar al día siguiente.
Decidir dónde invertir
Qué proyectos de IA tienen retorno en una planta como la suya, qué riesgos hay y cómo medir si funcionan.
- Casos reales de envasado
- Coste, plazo y retorno de cada tipo de proyecto
- Datos, privacidad y uso responsable
Inspección y datos de línea
Cómo ve una cámara, cómo se entrena con sus envases y cómo se leen los números que importan.
- Visión clásica frente a deep learning
- Falsos rechazos y defectos que escapan
- Estadística del proceso: Gauss, Cpk y alarmas
De los datos de máquina a la acción
Predicción de averías, paradas y microparadas, y asistentes que encuentran la respuesta en la documentación técnica.
- Qué datos recoger y cómo
- Mantenimiento predictivo, paso a paso
- Un asistente sobre sus manuales
La IA en el día a día
Asistentes para escribir, resumir, buscar y preparar informes, con reglas claras de qué datos se pueden usar y cuáles no.
- Correos, informes y hojas de cálculo
- Cómo formular las peticiones para obtener buenos resultados
- Qué no compartir nunca
Ver el programa completo
Siete cursos en tres niveles, con el temario de cada uno: fundamentos para toda la plantilla y rutas prácticas para dirección, calidad, producción, mantenimiento y oficina.
Cómo trabajamos
Lo enseñamos quienes lo instalamos
TIVOX Academy no es una academia al uso: detrás está el equipo que pone en marcha la visión artificial, los datos y la IA en líneas de alimentación, bebidas y farmacia. Por eso los talleres hablan de lo que pasa en planta, no de lo que sale en las noticias.
- En su planta o a distancia, en grupos reducidos
- Con fotos, datos y documentos de su propia línea
- Demostraciones con las herramientas que usamos en producción
- Material de consulta y una guía de uso responsable para su empresa
- Al terminar, una lista de oportunidades de su planta, con prioridades
Preguntas frecuentes
Respuestas a las dudas más habituales
¿Hace falta saber programar?
No. Los talleres están pensados para quien trabaja en la planta o en la oficina. Si en su equipo hay perfiles técnicos, preparamos una parte más profunda para ellos.
¿Qué datos necesitan de nuestra empresa?
Los que usted quiera compartir: unas fotos de envases buenos y malos, un informe de producción o unos manuales. Se usan solo para preparar el taller y se tratan con confidencialidad.
¿Se puede hacer a distancia?
Sí. La parte de conceptos y de herramientas de oficina funciona muy bien a distancia; la de inspección y mantenimiento rinde más en planta, delante de la línea.
¿Y después del taller?
Su equipo obtiene una lista de oportunidades ordenadas. Si quiere ponerlas en marcha, lo hacemos con usted, empezando por una prueba de viabilidad en remoto y sin coste.
TIVOX Academy · a medida
¿Hablamos de lo que necesita su equipo?
Cuéntenos quién va a asistir y qué le preocupa de la IA. Le proponemos un taller con ejemplos de su propia línea.