Data de caducidade e lote
Lectura (OCR) e verificación da codificación contra a orde de fabricación, tamén de varias liñas. Aviso cando a impresora comeza a fallar, antes de que o texto sexa ilexible.
Inicio / Visión artificial / Alimentación
Alimentación · Envasado · Control de calidade
Nunha liña de alimentación, unha data ilexible, unha etiqueta doutro produto ou un selado mal feito acaban nunha retirada, nunha reclamación ou nun palé devolto. Con visión artificial comprobamos cada envase á velocidade da liña, e o que non cumpre expúlsase coa súa foto e o seu motivo.
Que comprobamos
Controis que se instalan por separado ou xuntos, no punto da liña onde nace cada problema.
Lectura (OCR) e verificación da codificación contra a orde de fabricación, tamén de varias liñas. Aviso cando a impresora comeza a fallar, antes de que o texto sexa ilexible.
Que cada envase leve a etiqueta do produto que se está a envasar, presente, recta e no seu sitio, co seu código de barras lexible.
Presenza, altura e centrado do tapón, precinto enteiro e presenza da palliña en envases de bebida ou lácteos.
Selados de tarrinas, bandexas, sobres e briks: produto atrapado na soldadura, engurras ou selado incompleto.
Número de unidades en cada caixa ou fardo, para que ningún cliente reciba un pack incompleto.
Cando o defecto varía dunha peza a outra (forma, cor, superficie), unha inspección con deep learning aprende de exemplos bos e malos.
Segundo o que envasa
O envase manda: non se mira igual unha tarrina ca unha bolsa ou unha lata. Estes son os puntos que máis se revisan en cada familia.
Data e lote lexibles, opérculo ben selado e sen produto na soldadura, tapón ou palliña presentes e packs completos. A presenza de palliña e a lectura da codificación xa as facemos a 16.000 envases por hora.
Codificación do fondo ou da tapa, tapa presente e ben pechada, e etiqueta da referencia que se está a envasar, recta e no seu sitio.
Soldaduras sen produto atrapado nin engurras, data e lote na bolsa e número de bolsas en cada caixa.
Selado do filme en todo o perímetro, etiqueta correcta coa súa data e lote, e código de barras lexible para o cliente.
Se o defecto está no propio produto (forma, cor ou superficie que cambian dunha peza a outra), a inspección con deep learning aprende de exemplos bos e malos. Na proba de viabilidade dicímoslle que técnica dá a fiabilidade que necesita.
Alérxenos
Unha etiqueta doutro produto no envase equivocado é o erro que máis retiradas provoca: un alérxeno que non se declara non se arranxa cunha merma, arránxase retirando o lote.
Cada formato ten a súa receita, e a receita sabe que etiqueta, que texto e que código corresponden ao produto en curso. Se tras un cambio de formato queda un rolo de etiquetas da referencia anterior, ou se mesturan envases de dous produtos, a cámara expulsa o envase desde a primeira unidade e garda a súa foto. O mesmo coa data: se a codificación non coincide coa da orde de fabricación, o envase non sae.

Como funciona
Cámaras intelixentes HIKROBOT, co procesado na propia cámara, miran cada envase e compárano coa receita do formato en curso: que zonas mirar, con que ferramenta e con que tolerancia. Se algo queda fóra de rango, o envase expúlsase e a súa imaxe gárdase coa hora, a receita e o motivo exacto.
Á velocidade da súa liña
Traballamos en liñas de ata 24.000 envases por hora: uns 150 ms por envase para capturar a imaxe, inspeccionalo e decidir. Por exemplo, presenza de palliña e lectura da codificación en máquinas de 16.000 envases por hora, ou presenza de tapón, medida do selado e lectura dunha codificación de tres liñas en máquinas de 14.400. A cadencia de cada caso depende das ferramentas que leve a inspección e confírmase na proba de viabilidade.
Nunha liña de lácteos en brik, a merma pasou do 0,13 % por falsos rexeitamentos ao 0,009 % de merma total sen a proba de tapón, en 26 millóns de envases inspeccionados.
Coa contaxe no fardo, as reclamacións por packs incompletos desapareceron.
Cada envase expulsado queda gardado coa súa imaxe: unha reclamación ou unha auditoría respóndese con datos.
Por que importa
Un erro de data ou de etiqueta (por exemplo, un alérxeno que non corresponde) pode obrigar a retirar un lote enteiro. Un control que expulsa de máis tira produto bo. A visión artificial ben axustada protexe as dúas cousas: non deixa pasar o envase malo e non tira o bo. Axudámoslle a cumprir coas súas auditorías de calidade co rexistro de cada decisión da liña.
Se a súa planta envasa bebidas, vexa tamén visión artificial para bebidas; se expulsa máis envases dos que debería, a guía de falsos rexeitamentos explica de onde veñen e como reducilos. Antes de pedir ofertas, a guía para escoller un sistema de visión artificial repasa as preguntas que deciden o sistema.
Como se comeza
Antes de instalar nada, sabemos se o seu defecto se pode detectar e con que fiabilidade.
Preguntas frecuentes
Data de caducidade e lote, etiqueta correcta e ben colocada, códigos de barras, tapón, precinto e palliña, selado de tarrinas, bandexas e briks, número de unidades por caixa ou fardo e defectos do propio produto que varían dunha peza a outra.
Si. Cada envase expulsado queda gardado coa súa imaxe, a hora, a receita e o motivo, e os cambios de limiar co usuario que os fixo: a evidencia de que o control funciona, lista para o auditor ou para responder a un cliente.
Si, na maioría dos casos. Os brillos e as transparencias resólvense co tipo de iluminación e o ángulo da cámara; estudámolo cos seus envases na proba de viabilidade.
Si. Úsanse cámaras e iluminación con envolventes IP65 e IP67, pensadas para zonas de lavado.
Non. A cámara móntase sobre a liña existente e comunícase con ela por E/S dixitais ou Modbus TCP; o expulsor actúa sobre o envase que non cumpre.
Hoxe traballamos en liñas de ata 24.000 envases por hora. A cadencia exacta depende das ferramentas de visión que leve cada inspección (unha lectura de texto tarda máis ca unha comprobación de presenza) e confírmase na proba de viabilidade.
Depende do número de puntos de inspección, do tipo de comprobación, da instalación e da integración coa súa liña. O habitual é comezar polo punto que máis problemas dá, medir o resultado e ampliar despois. A cifra concreta dáa un enxeñeiro tras estudar o seu caso.
Facemos unha proba de viabilidade en remoto e sen custo: envíanos fotos, vídeos ou mostras dos seus envases bos e malos (se fai falta ir á planta, o desprazamento factúrase á parte). O que non se pode garantir, dicímosllo antes.
Si. Na Unión Europea, o Regulamento (CE) 178/2002 obriga toda empresa alimentaria a saber de quen recibe e a quen entrega cada produto. Na liña, iso pasa por que o lote e a data de cada envase estean impresos e se poidan ler: é o que comprobamos co control de data e lote.
A base é o Regulamento (CE) 178/2002, de aplicación directa en España. A el súmanse o Regulamento (UE) 1169/2011, que fixa como se indican na etiqueta a data de caducidade ou de consumo preferente, e o Real Decreto 1808/1991, sobre as marcas que identifican o lote. As normas IFS e BRCGS, que piden moitos clientes, esixen ademais demostralo con rexistros.
Proba de viabilidade en remoto, sen custo
Envíenos fotos, vídeos ou mostras dos seus envases. Dicímoslle que se pode comprobar en liña e con que fiabilidade esperable.