Inicio / Visión artificial / Alimentación

Alimentación · Envasado · Control de calidade

Visión artificial para a industria alimentaria

Nunha liña de alimentación, unha data ilexible, unha etiqueta doutro produto ou un selado mal feito acaban nunha retirada, nunha reclamación ou nun palé devolto. Con visión artificial comprobamos cada envase á velocidade da liña, e o que non cumpre expúlsase coa súa foto e o seu motivo.

Que comprobamos

Os fallos que máis custan en alimentación

Controis que se instalan por separado ou xuntos, no punto da liña onde nace cada problema.

Marcado

Data de caducidade e lote

Lectura (OCR) e verificación da codificación contra a orde de fabricación, tamén de varias liñas. Aviso cando a impresora comeza a fallar, antes de que o texto sexa ilexible.

Control de data e lote →

Etiqueta

Etiqueta correcta e ben posta

Que cada envase leve a etiqueta do produto que se está a envasar, presente, recta e no seu sitio, co seu código de barras lexible.

Control de etiquetas e códigos →

Peche

Tapón, precinto e palliña

Presenza, altura e centrado do tapón, precinto enteiro e presenza da palliña en envases de bebida ou lácteos.

Inspección de tapóns e peches →

Selado

Termoselado e soldaduras

Selados de tarrinas, bandexas, sobres e briks: produto atrapado na soldadura, engurras ou selado incompleto.

Inspección de selado →

Agrupación

Caixas e fardos completos

Número de unidades en cada caixa ou fardo, para que ningún cliente reciba un pack incompleto.

Contaxe en caixas e fardos →

Produto

Defectos difíciles de describir

Cando o defecto varía dunha peza a outra (forma, cor, superficie), unha inspección con deep learning aprende de exemplos bos e malos.

Inspección con deep learning →

Segundo o que envasa

Cada produto, cos seus fallos

O envase manda: non se mira igual unha tarrina ca unha bolsa ou unha lata. Estes son os puntos que máis se revisan en cada familia.

Lácteos e sobremesas

Brik, tarrina e vaso

Data e lote lexibles, opérculo ben selado e sen produto na soldadura, tapón ou palliña presentes e packs completos. A presenza de palliña e a lectura da codificación xa as facemos a 16.000 envases por hora.

Conservas e salsas

Lata, bote e botella

Codificación do fondo ou da tapa, tapa presente e ben pechada, e etiqueta da referencia que se está a envasar, recta e no seu sitio.

Panadaría, galletas e snacks

Bolsa e flow-pack

Soldaduras sen produto atrapado nin engurras, data e lote na bolsa e número de bolsas en cada caixa.

Cárnicos e pratos preparados

Bandexa termoselada

Selado do filme en todo o perímetro, etiqueta correcta coa súa data e lote, e código de barras lexible para o cliente.

Se o defecto está no propio produto (forma, cor ou superficie que cambian dunha peza a outra), a inspección con deep learning aprende de exemplos bos e malos. Na proba de viabilidade dicímoslle que técnica dá a fiabilidade que necesita.

Alérxenos

A etiqueta que non toca

Unha etiqueta doutro produto no envase equivocado é o erro que máis retiradas provoca: un alérxeno que non se declara non se arranxa cunha merma, arránxase retirando o lote.

Cada formato ten a súa receita, e a receita sabe que etiqueta, que texto e que código corresponden ao produto en curso. Se tras un cambio de formato queda un rolo de etiquetas da referencia anterior, ou se mesturan envases de dous produtos, a cámara expulsa o envase desde a primeira unidade e garda a súa foto. O mesmo coa data: se a codificación non coincide coa da orde de fabricación, o envase non sae.

Liña de envasado de alimentación con control de calidade automático

Como funciona

Unha receita por formato, unha foto por rexeitamento

Cámaras intelixentes HIKROBOT, co procesado na propia cámara, miran cada envase e compárano coa receita do formato en curso: que zonas mirar, con que ferramenta e con que tolerancia. Se algo queda fóra de rango, o envase expúlsase e a súa imaxe gárdase coa hora, a receita e o motivo exacto.

  • Todos os envases, non a mostra de cada hora
  • Cambio de formato cargando outra receita, en segundos
  • Envolventes IP65 e IP67 para zonas de lavado
  • Integración coa liña por E/S dixitais ou Modbus TCP, sen cambiar a máquina
  • Aviso ao instante por correo, Telegram ou WhatsApp a quen vostede decida

Á velocidade da súa liña

Datos de instalacións reais

Traballamos en liñas de ata 24.000 envases por hora: uns 150 ms por envase para capturar a imaxe, inspeccionalo e decidir. Por exemplo, presenza de palliña e lectura da codificación en máquinas de 16.000 envases por hora, ou presenza de tapón, medida do selado e lectura dunha codificación de tres liñas en máquinas de 14.400. A cadencia de cada caso depende das ferramentas que leve a inspección e confírmase na proba de viabilidade.

−93 %

Menos merma en lácteos

Nunha liña de lácteos en brik, a merma pasou do 0,13 % por falsos rexeitamentos ao 0,009 % de merma total sen a proba de tapón, en 26 millóns de envases inspeccionados.

Ver o caso →

0

Fardos incompletos que chegan ao cliente

Coa contaxe no fardo, as reclamacións por packs incompletos desapareceron.

Ver o caso →

100 %

Trazabilidade de cada rexeitamento

Cada envase expulsado queda gardado coa súa imaxe: unha reclamación ou unha auditoría respóndese con datos.

Por que importa

Seguridade alimentaria e custo, no mesmo control

Un erro de data ou de etiqueta (por exemplo, un alérxeno que non corresponde) pode obrigar a retirar un lote enteiro. Un control que expulsa de máis tira produto bo. A visión artificial ben axustada protexe as dúas cousas: non deixa pasar o envase malo e non tira o bo. Axudámoslle a cumprir coas súas auditorías de calidade co rexistro de cada decisión da liña.

  • A proba de cada rexeitamento, lista para IFS, BRCGS e auditorías de cliente
  • Usuarios e permisos: ninguén cambia un limiar sen deixar o seu nome
  • Imaxes dos rexeitamentos gardadas durante toda a vida útil do produto

Se a súa planta envasa bebidas, vexa tamén visión artificial para bebidas; se expulsa máis envases dos que debería, a guía de falsos rexeitamentos explica de onde veñen e como reducilos. Antes de pedir ofertas, a guía para escoller un sistema de visión artificial repasa as preguntas que deciden o sistema.

Como se comeza

Das súas mostras á liña

Antes de instalar nada, sabemos se o seu defecto se pode detectar e con que fiabilidade.

  1. Proba de viabilidade en remoto. Envíanos fotos, vídeos ou mostras de envases bos e malos, e dicímoslle que se pode comprobar en liña.
  2. Estudo da instalación. Puntos de inspección, cámaras, iluminación, expulsor e como se integra coa súa liña.
  3. Posta en marcha con envases bos e malos. Cada receita axústase e próbase cos seus propios defectos.
  4. Axuste cos datos da liña. Coa foto de cada rexeitamento afínanse os limiares para non deixar pasar o malo nin tirar o bo.

Preguntas frecuentes

Respostas ás dúbidas máis habituais

Que se pode inspeccionar con visión artificial nunha liña de alimentación?

Data de caducidade e lote, etiqueta correcta e ben colocada, códigos de barras, tapón, precinto e palliña, selado de tarrinas, bandexas e briks, número de unidades por caixa ou fardo e defectos do propio produto que varían dunha peza a outra.

Axuda coas auditorías IFS e BRCGS?

Si. Cada envase expulsado queda gardado coa súa imaxe, a hora, a receita e o motivo, e os cambios de limiar co usuario que os fixo: a evidencia de que o control funciona, lista para o auditor ou para responder a un cliente.

Pódense inspeccionar filmes brillantes ou envases transparentes?

Si, na maioría dos casos. Os brillos e as transparencias resólvense co tipo de iluminación e o ángulo da cámara; estudámolo cos seus envases na proba de viabilidade.

Funciona en zonas húmidas ou con lavado?

Si. Úsanse cámaras e iluminación con envolventes IP65 e IP67, pensadas para zonas de lavado.

Hai que cambiar a máquina ou a liña?

Non. A cámara móntase sobre a liña existente e comunícase con ela por E/S dixitais ou Modbus TCP; o expulsor actúa sobre o envase que non cumpre.

A que velocidade pode traballar?

Hoxe traballamos en liñas de ata 24.000 envases por hora. A cadencia exacta depende das ferramentas de visión que leve cada inspección (unha lectura de texto tarda máis ca unha comprobación de presenza) e confírmase na proba de viabilidade.

Canto custa un sistema de visión artificial para alimentación?

Depende do número de puntos de inspección, do tipo de comprobación, da instalación e da integración coa súa liña. O habitual é comezar polo punto que máis problemas dá, medir o resultado e ampliar despois. A cifra concreta dáa un enxeñeiro tras estudar o seu caso.

E se o meu caso non encaixa nestes exemplos?

Facemos unha proba de viabilidade en remoto e sen custo: envíanos fotos, vídeos ou mostras dos seus envases bos e malos (se fai falta ir á planta, o desprazamento factúrase á parte). O que non se pode garantir, dicímosllo antes.

É obrigatoria a trazabilidade alimentaria?

Si. Na Unión Europea, o Regulamento (CE) 178/2002 obriga toda empresa alimentaria a saber de quen recibe e a quen entrega cada produto. Na liña, iso pasa por que o lote e a data de cada envase estean impresos e se poidan ler: é o que comprobamos co control de data e lote.

Que normativa regula a trazabilidade alimentaria en España?

A base é o Regulamento (CE) 178/2002, de aplicación directa en España. A el súmanse o Regulamento (UE) 1169/2011, que fixa como se indican na etiqueta a data de caducidade ou de consumo preferente, e o Real Decreto 1808/1991, sobre as marcas que identifican o lote. As normas IFS e BRCGS, que piden moitos clientes, esixen ademais demostralo con rexistros.

Proba de viabilidade en remoto, sen custo

Sae cada envase coa súa data, a súa etiqueta e o seu peche?

Envíenos fotos, vídeos ou mostras dos seus envases. Dicímoslle que se pode comprobar en liña e con que fiabilidade esperable.