OKAviso antes da avaría
A IA aprende como traballa cada máquina e avisa ante calquera comportamento anómalo.
Inicio / Mantemento preditivo
Mantemento · sensores e intelixencia artificial
Mantemento preditivo con IA: intervir antes da parada
A maioría das paradas anúncianse antes: un motor que se quenta, un rolamento que vibra, un consumo que sobe. Medimos eses sinais, analizámolos con intelixencia artificial e planificamos a intervención antes de que a liña se pare.
Preditivo
Do dato do sensor á orde de traballo
Instalamos sensores onde unha avaría ten maior impacto, recollemos os datos das súas máquinas e da súa produción e a IA busca os patróns que anuncian unha falla. O resultado non é un gráfico máis: é un aviso claro de que revisar e cando.
- Sensorización de temperatura, vibración, consumo e máis
- Análise automática con IA de sensores, paradas e rexeitamentos
- MTTR e MTBF medidos, non estimados
- Avisos ao instante a mantemento, co motivo
Servizo dos nosos sistemas
O que instalamos, mantémolo
Un sistema de visión ou de datos necesita coidados como calquera máquina. Acompañamos cada instalación desde a posta en marcha e durante toda a súa vida útil.
- Posta en marcha e formación do seu equipo
- Asistencia remota para os nosos sistemas
- Revisión periódica de limiares e receitas: un sistema de visión sen mantemento acaba en bypass
- Manuais e documentación das súas máquinas consultables con IA
IA aplicada ao mantemento
Menos horas diante da máquina
A intelixencia artificial non substitúe o técnico: dálle a información antes e mellor ordenada.
Un asistente que coñece os manuais
Consulta manuais, catálogos e esquemas das súas máquinas e variadores e guía o diagnóstico paso a paso.
Paradas con causa
Cando, canto e por que se para a liña, semana a semana, para atacar primeiro o que máis custa.
Como comezamos
Paso a paso, con resultados desde o principio
- Visita e prioridades: que máquinas paran máis e canto custa cada parada.
- Sensores e datos: instalamos o necesario e conectamos o que xa ten.
- Aprendizaxe: a IA aprende o funcionamento normal de cada equipo.
- Avisos e plan: alertas a mantemento e planificación das intervencións.
- Mellora continua: revisión periódica do aprendido e dos resultados.
Preguntas frecuentes
Respostas ás dúbidas máis habituais
Serve para máquinas de calquera marca?
Si. Os sensores e a análise son independentes do fabricante da máquina.
Necesito cambiar as miñas máquinas?
Non. Engadimos sensores onde fai falta e aproveitamos os datos que as súas máquinas e a súa liña xa xeran.
Quen fai as intervencións?
O seu equipo de mantemento, coa información do sistema.
Pódese comezar por unha soa máquina?
Si, e é o que recomendamos: comezar pola que máis paradas rexistra, medir o resultado e ampliar desde aí.
Como se fai un mantemento preditivo?
Mídense en continuo os sinais que cambian antes dunha avaría (temperatura, vibración, consumo eléctrico), apréndese como se comportan cando a máquina está ben e avísase en canto comezan a desviarse, con tempo para planificar a intervención nunha parada. Pode velo paso a paso no noso simulador de mantemento preditivo.
Que técnicas de mantemento preditivo existen?
As máis usadas son a análise de vibracións (rolamentos, desequilibrio, desaliñamento), a temperatura e a termografía, a análise da corrente do motor, os ultrasóns e a análise de aceite. Eliximos as que encaixan con cada máquina e sumamos a IA, que cruza eses sinais coas paradas e os rexeitamentos para ver cambios que un limiar fixo non detecta.
Que é o mantemento preditivo de motores?
Vixiar en continuo os sinais dun motor que cambian antes de que falle (vibración, temperatura e consumo de corrente) para detectar con antelación o desgaste de rolamentos, o desaliñamento ou o desequilibrio, e cambiar ou reparar nunha parada planificada en lugar de coa liña parada por sorpresa.
Falemos da súa planta
Que máquina provoca máis paradas?
Indíquenos onde perde tempo a súa liña. Propoñémoslle por onde comezar e como medir o resultado.