Deep learning onde a visión clásica non chega
Selados, superficies, produtos naturais ou moi variables: defectos que non se poden describir con regras. Redes neuronais adestradas cos seus propios produtos, integradas na liña.
Inicio / Intelixencia artificial
Intelixencia artificial · desenvolvemento á medida
Non vendemos a IA como unha promesa. Desenvolvémola e usámola cada día: en visión, no mantemento de máquinas, na análise dos datos de produción e na nosa propia xestión comercial. O que deu resultados na nosa empresa trasladámolo á súa, á súa medida.

Como a entendemos
A intelixencia artificial útil parécese pouco á dos titulares. É un modelo que distingue un selado bo dun malo, un aviso que chega antes de que se pare un motor, un informe que se xera automaticamente ou un asistente que responde apoiándose no manual da máquina. Iso é o que facemos.
IA baixo control
TIVOX funciona cada día con máis de vinte axentes de IA repartidos en cinco departamentos. Cada execución mídese, cada axente ten topes de pasos, tempo e gasto, o que unha persoa corrixe convértese nunha regra e nada sae a un cliente sen que alguén o aprobe. É o método que levamos á súa empresa.
Axentes de IA · o equipo traballando
Recreación con datos de demostración do sistema que usamos en TIVOX.
Onde a aplicamos
Son exemplos do que temos funcionando hoxe. Cada un adáptase á súa planta, ao seu produto e aos seus sistemas.
Selados, superficies, produtos naturais ou moi variables: defectos que non se poden describir con regras. Redes neuronais adestradas cos seus propios produtos, integradas na liña.
Acelerómetros, sondas de temperatura e humidade, consumo eléctrico. Cando hai datos, a IA aprende o comportamento normal de cada motor, redutor ou rodamento e avisa ante calquera comportamento anómalo, e non só en motores: calquera equipo que xere datos se pode vixiar.
Consulta manuais, catálogos e esquemas das súas máquinas e variadores e guía o diagnóstico paso a paso. Menos tempo buscando na documentación.
Resume a semana, atopa patróns en paradas e mermas e sinala onde actuar primeiro. Informes automáticos, por quenda, día ou semana, en linguaxe natural.
Seguimentos de ofertas que non se esquecen, prospección con axentes que preparan a información antes de cada chamada, correos e avisos redactados e programados automaticamente. Usámolo nós cada día.
Informes de produción, fichas técnicas, procedementos ou ofertas: un axente redáctaos a partir dos seus datos e a súa documentación, e unha persoa revísaos e apróbaos antes de que saian, no idioma que faga falta.

Mantemento preditivo
Un motor que se quenta, un rodamento que vibra, un consumo que sobe. Con acelerómetros, sondas de temperatura e humidade e medidas de consumo eléctrico, a intelixencia artificial aprende como traballa normalmente cada equipo e avisa cando algo cambia, antes de que a liña se pare.
OEE por día · liña 2 · %
O martes a liña 2 estivo parada 1 h 52 min: 1 h 10 min por un cambio de formato que se alongou e 42 min de microparadas na etiquetadora. Sen ese cambio, o OEE sería do 77 %.
Fonte: paradas da liña 2 do martes e rexistro de cambios de formato
Recreación con datos de demostración.
Datos
Produción, calidade, mantemento, compras, vendas, enerxía. Case todas as empresas gardan máis datos dos que usan. Conectamos a IA ás súas bases de datos, follas de cálculo e sistemas actuais e devolvémoslle respostas en linguaxe natural: que pasou, por que e que convén facer.
Desenvolvemento propio
Antes de ofrecelo, usámolo nós. TIVOX funciona cada día sobre unha plataforma propia con máis de dez ferramentas conectadas entre si e axentes de intelixencia artificial que preparan o traballo para que unha persoa o revise e o aprobe. Todo o que ve aquí pódese montar en calquera empresa, sexa industrial, de servizos ou de distribución.

Unha plataforma con acceso cifrado, desde a oficina ou desde o móbil. Cada persoa ten os seus permisos e cada ferramenta ten o seu sitio.
Os axentes traballan de forma autónoma segundo a súa programación: cada mañá, cada luns. Nada sae sen que alguén prema «Aprobar», «Rexeitar» ou «Modificar», por correo, en pantalla ou desde o móbil.
Cada execución queda rexistrada co seu tempo e o seu custo, con topes de gasto. O que unha persoa corrixe convértese nunha regra que o axente le antes de volver traballar.
Bases de datos propias, copias de seguridade automáticas e un historial de cada cambio. A IA traballa sobre os seus sistemas; os datos non saen da súa infraestrutura.
As ferramentas
Fixémolas para TIVOX, pero ningunha é exclusiva da visión artificial: son comercial, clientes, márketing e administración, o que ten calquera empresa.
Mapa en directo · un parte por minuto de cada liña
Recreación con datos de demostración: clientes, liñas e cifras son ficticios.
Clientes
Cada sistema de visión instalado informa automaticamente, cada minuto: cámaras, produción do día, avisos, versión e licenza. As actualizacións saen por canles, primeiro a un equipo de probas e despois aos clientes. Non se accede aos equipos do cliente desde o exterior: a conexión sempre sae deles.

Comercial
Parte dun rexistro público de empresas e convérteo nun mapa de mercado. Os axentes investigan cada empresa en internet, buscan quen decide con datos profesionais públicos, atopan motivos reais para chamar, sempre coa súa fonte, e preparan a lista do día. O comercial chega a cada chamada sabendo con quen fala.
Ao lado, o CRM: ofertas, contactos e bitácora, con seguimentos automáticos que agardan o visto e prace antes de saír, e versión para o móbil.

Márketing
Un axente mide cada luns como nos ve Google e propón cambios concretos, cada un co dato que o xustifica; aplícanse cun clic. Despois compróbase, semana a semana, se cada cambio funcionou.
Un bot de Telegram para preguntar o pendente, aprobar e recibir avisos desde o móbil; e avisos por WhatsApp cando algo necesita atención.
Configurador de orzamentos, gastos coa foto do tíquet, unha lista de tarefas compartida entre persoas e axentes, e un mapa de todo o que funciona na empresa.
Noutras empresas
Xa estamos levando este método a outras empresas, como por exemplo a unha empresa de servizos e venda de recambios e maquinaria, para a que estamos a desenvolver un «bibliotecario»: un asistente que coñece toda a súa documentación (manuais, despezamentos, fichas técnicas, procedementos e ofertas) e responde en segundos citando o documento do que sae cada resposta.
Cinco persoas de calidade fixeron en setembro o obradoiro «Visión artificial para calidade», de 8 horas. Catro aprobaron a avaliación; a quinta ten pendente o módulo de Cpk.
Fontes
Recreación con datos de demostración: documentos, cifras e preguntas son de exemplo.
Como traballamos
Un proxecto de IA non ten por que ser grande nin caro para demostrar que funciona.
Unha visita ou unha videochamada para entender o proceso, os datos que hai e o número que quere mellorar.
Un primeiro modelo acoutado, con orzamento pechado, para ver se achega valor antes de investir máis.
Desprégase integrado no seu día a día, con formación ao seu equipo, e revísase con vostede o que a IA vai aprendendo.
A súa idea
Cada mes aparecen capacidades novas, e o que hai un ano era imposible hoxe resólvese en pouco tempo. En intelixencia artificial o límite pono a idea, non a tecnoloxía. Se ten un proceso que a IA podería facer mellor, estudámolo con vostede e, se achega valor, facémolo realidade.
Preguntas frecuentes
Non sempre. En visión, cunhas decenas de pezas boas e malas xa se pode comezar a adestrar; en preditivo, cunhas semanas de datos de sensor a IA aprende o comportamento normal. Indicámoslle con honestidade se hai datos suficientes ou que falta.
Decídeo vostede. Podemos traballar con modelos que se executan nas súas instalacións ou con servizos na nube baixo contrato, e explicámosllo antes de comezar.
Non. Libérao das tarefas repetitivas e dálle a información con antelación: o técnico decide con máis datos e o comercial chama mellor preparado.
Comezamos cun prototipo acoutado, de semanas, con orzamento pechado. Se funciona, amplíase; se non, saberao pronto e sen un investimento innecesario.
Si. Conectámonos ao que xa ten (autómatas, sensores, ERP, follas de cálculo) sen cambialo.
TIVOX Academy
Obradoiros prácticos para dirección, calidade, mantemento e oficina: que pode facer hoxe a IA na súa fábrica, que non, e por onde comezar. Na súa planta ou a distancia, con exemplos da súa propia liña.
Falemos
Cóntenos o proceso que máis tempo lle consome. Propoñémoslle un prototipo e como medir o resultado.