Iraungitze-data eta lotea
Kodetzearen irakurketa (OCR) eta egiaztapena fabrikazio-aginduaren aurka, baita hainbat lerrokoa ere. Abisua inprimagailua huts egiten hasten denean, testua irakurtezin bihurtu aurretik.
Hasiera / Ikusmen artifiziala / Elikagaiak
Elikagaiak · Ontziratzea · Kalitate-kontrola
Elikagai-lerro batean, data irakurtezin batek, beste produktu baten etiketak edo gaizki egindako zigilatze batek erretiratze batean, erreklamazio batean edo itzulitako palet batean amaitzen dute. Ikusmen artifizialarekin ontzi bakoitza egiaztatzen dugu lerroaren abiaduran, eta betetzen ez duena kanporatu egiten da bere argazkiarekin eta arrazoiarekin.
Zer egiaztatzen dugun
Bereizita edo batera instalatzen diren kontrolak, arazo bakoitza sortzen den lerro-puntuan.
Kodetzearen irakurketa (OCR) eta egiaztapena fabrikazio-aginduaren aurka, baita hainbat lerrokoa ere. Abisua inprimagailua huts egiten hasten denean, testua irakurtezin bihurtu aurretik.
Ontzi bakoitzak ontziratzen ari den produktuaren etiketa izan dezala, presente, zuzen eta bere lekuan, barra-kodea irakurgarri duela.
Tapoiaren presentzia, altuera eta zentratzea, zigilua osorik eta lastoaren presentzia edari- edo esneki-ontzietan.
Tarrinen, erretiluen, gutun-azalen eta briken zigilatzeak: soldaduran harrapatutako produktua, zimurrak edo zigilatze osatugabea.
Kutxa edo fardo bakoitzeko unitate kopurua, bezero batek ere pack osatugabea jaso ez dezan.
Akatsa pieza batetik bestera aldatzen denean (forma, kolorea, gainazala), deep learning bidezko ikuskapenak adibide on eta txarretatik ikasten du.
Ontziratzen duzunaren arabera
Ontziak agintzen du: ez zaio berdin begiratzen tarrina bati, poltsa bati edo lata bati. Hauek dira familia bakoitzean gehien berrikusten diren puntuak.
Data eta lotea irakurgarri, operkulua ondo zigilatuta eta soldaduran produkturik gabe, tapoia edo lastoa presente eta pack osoak. Lastoaren presentzia eta kodetzearen irakurketa orduko 16.000 ontzitan egiten ditugu dagoeneko.
Hondoko edo tapako kodetzea, tapa presente eta ondo itxita, eta ontziratzen ari den erreferentziaren etiketa, zuzen eta bere lekuan.
Soldadurak harrapatutako produkturik eta zimurrik gabe, data eta lotea poltsan eta kutxa bakoitzeko poltsa kopurua.
Filmaren zigilatzea perimetro osoan, etiketa zuzena bere data eta lotearekin, eta barra-kodea irakurgarri bezeroarentzat.
Akatsa produktuan bertan badago (pieza batetik bestera aldatzen diren forma, kolorea edo gainazala), deep learning bidezko ikuskapenak adibide on eta txarretatik ikasten du. Bideragarritasun-proban esaten dizugu zer teknikak ematen duen behar duzun fidagarritasuna.
Alergenoak
Beste produktu baten etiketa ontzi okerrean da erretiratze gehien eragiten dituen akatsa: deklaratzen ez den alergeno bat ez da galera batekin konpontzen, lotea erretiratuz baizik.
Formatu bakoitzak bere errezeta du, eta errezetak badaki zer etiketa, zer testu eta zer kode dagozkion uneko produktuari. Formatu-aldaketa baten ondoren aurreko erreferentziaren etiketa-bobina bat geratzen bada, edo bi produkturen ontziak nahasten badira, kamerak ontzia kanporatzen du lehen unitatetik eta haren argazkia gordetzen du. Gauza bera datarekin: kodetzea fabrikazio-aginduarekin bat ez badator, ontzia ez da ateratzen.

Nola funtzionatzen duen
HIKROBOT kamera adimendunek, prozesamendua kameran bertan dutela, ontzi bakoitzari begiratzen diote eta uneko formatuaren errezetarekin alderatzen dute: zer eremutara begiratu, zer tresnarekin eta zer tolerantziarekin. Zerbait tartetik kanpo geratzen bada, ontzia kanporatu egiten da eta haren irudia orduarekin, errezetarekin eta arrazoi zehatzarekin gordetzen da.
Zure lerroaren abiaduran
Orduko 24.000 ontzi arteko lerroetan lan egiten dugu: 150 ms inguru ontziko irudia hartzeko, ikuskatzeko eta erabakitzeko. Adibidez, lastoaren presentzia eta kodetzearen irakurketa orduko 16.000 ontziko makinetan, edo tapoiaren presentzia, zigilatzearen neurketa eta hiru lerroko kodetze baten irakurketa 14.400ekoetan. Kasu bakoitzaren kadentzia ikuskapenak dituen tresnen araberakoa da eta bideragarritasun-proban berresten da.
Brikeko esneki-lerro batean, galera errefus faltsuengatiko % 0,13tik tapoi-probarik gabeko galera osoaren % 0,009ra igaro zen, ikuskatutako 26 milioi ontzitan.
Fardoko zenbaketarekin, pack osatugabeengatiko erreklamazioak desagertu egin ziren.
Kanporatutako ontzi bakoitza bere irudiarekin gordeta geratzen da: erreklamazio bati edo auditoria bati datuekin erantzuten zaio.
Zergatik den garrantzitsua
Data- edo etiketa-akats batek (adibidez, dagokion ez den alergeno batek) lote oso bat erretiratzera behar dezake. Gehiegi kanporatzen duen kontrol batek produktu ona botatzen du. Ondo doitutako ikusmen artifizialak bi gauzak babesten ditu: ez du ontzi txarra pasatzen uzten eta ez du ona botatzen. Zure kalitate-auditoriak betetzen laguntzen dizugu, lerroaren erabaki bakoitzaren erregistroarekin.
Zure plantak edariak ontziratzen baditu, ikusi baita ikusmen artifiziala edarietarako; behar baino ontzi gehiago kanporatzen baditu, errefus faltsuei buruzko gidak azaltzen du nondik datozen eta nola murriztu. Eskaintzak eskatu aurretik, ikusmen artifizialeko sistema bat aukeratzeko gidak sistema erabakitzen duten galderak errepasatzen ditu.
Nola hasten den
Ezer instalatu aurretik, badakigu zure akatsa detekta daitekeen eta zer fidagarritasunekin.
Ohiko galderak
Iraungitze-data eta lotea, etiketa zuzena eta ondo jarria, barra-kodeak, tapoia, zigilua eta lastoa, tarrinen, erretiluen eta briken zigilatzea, kutxa edo fardo bakoitzeko unitate kopurua eta pieza batetik bestera aldatzen diren produktuaren beraren akatsak.
Bai. Kanporatutako ontzi bakoitza bere irudiarekin, orduarekin, errezetarekin eta arrazoiarekin gordeta geratzen da, eta atalase-aldaketak egin zituen erabiltzailearekin: kontrolak funtzionatzen duelako ebidentzia, auditorearentzat edo bezero bati erantzuteko prest.
Bai, kasu gehienetan. Distirak eta gardentasunak argiztapen-motarekin eta kameraren angeluarekin konpontzen dira; zure ontziekin aztertzen dugu bideragarritasun-proban.
Bai. IP65 eta IP67 karkasak dituzten kamerak eta argiztapena erabiltzen dira, garbiketa-guneetarako pentsatuak.
Ez. Kamera dagoen lerroaren gainean muntatzen da eta harekin S/I digitalen edo Modbus TCPren bidez komunikatzen da; kanporatzaileak betetzen ez duen ontziaren gainean jarduten du.
Gaur orduko 24.000 ontzi arteko lerroetan lan egiten dugu. Kadentzia zehatza ikuskapen bakoitzak dituen ikusmen-tresnen araberakoa da (testu-irakurketa batek presentzia-egiaztapen batek baino gehiago irauten du) eta bideragarritasun-proban berresten da.
Ikuskapen-puntuen kopuruaren, egiaztapen-motaren, instalazioaren eta zure lerroarekiko integrazioaren araberakoa da. Ohikoa da arazo gehien ematen duen puntutik hastea, emaitza neurtzea eta gero zabaltzea. Zifra zehatza ingeniari batek ematen dizu zure kasua aztertu ondoren.
Bideragarritasun-proba bat egiten dugu urrutitik eta kosturik gabe: zure ontzi on eta txarren argazkiak, bideoak edo laginak bidaltzen dizkiguzu (plantara joan behar bada, joan-etorria aparte fakturatzen da). Bermatu ezin dena aldez aurretik esaten dizugu.
Bai. Europar Batasunean, (CE) 178/2002 Erregelamenduak elikagai-enpresa orori behartzen dio produktu bakoitza norengandik jasotzen duen eta nori ematen dion jakitera. Lerroan, horrek esan nahi du ontzi bakoitzaren lotea eta data inprimatuta eta irakurgarri egon behar direla: hori egiaztatzen dugu data eta lote kontrolarekin.
Oinarria (CE) 178/2002 Erregelamendua da, Espainian zuzenean aplikatzen dena. Horri gehitzen zaizkio (UE) 1169/2011 Erregelamendua, etiketan iraungitze-data edo kontsumo hobetsiko data nola adierazten den finkatzen duena, eta 1808/1991 Errege Dekretua, lotea identifikatzen duten markei buruzkoa. Bezero askok eskatzen dituzten IFS eta BRCGS arauek, gainera, erregistroekin frogatzea eskatzen dute.
Bideragarritasun-proba urrutitik, kosturik gabe
Bidal iezazkiguzu zure ontzien argazkiak, bideoak edo laginak. Lerroan zer egiazta daitekeen eta zer fidagarritasun espero daitekeen esaten dizugu.