OKMedidas e regras
Quando o defeito se pode medir: largura, posição, presença. Rápida, estável e fácil de explicar.
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Integridade da embalagem · visão e deep learning
Inspeção de selagens: que nenhuma embalagem saia aberta
Uma selagem fria ou com produto preso pode aguentar na linha e falhar na loja. Verificamos a selagem de cada embalagem e, com a estatística do processo, avisamos quando começa a desviar-se, antes de aparecer o defeito.
O que faz
Olha para cada selagem e vigia o processo
A câmara mede cada selagem e compara-a com a sua receita. Onde a visão clássica não chega (superfícies com reflexos, dobras, materiais variáveis) aplicamos deep learning, redes neuronais treinadas com as suas embalagens boas e más. O nosso software Nadir acrescenta a estatística: média, dispersão e curva de Gauss de cada medida para ver se o processo é estável.
- Largura e continuidade da soldadura
- Produto preso na selagem, rugas e dobras
- Selagens do fundo e aberturas de embalagens de cartão
- Alarme por desvio, antes da primeira rejeição
- Foto de cada rejeição e aviso imediato a quem decidir
Como o abordamos
Visão clássica, deep learning ou as duas
Nem todas as selagens se inspecionam da mesma forma. Em cada caso estudamos que técnica dá a fiabilidade de que precisa e dizemos-lho antes de assinar, incluindo o que não se pode garantir.
Defeitos difíceis
Para o que muda de uma embalagem para outra: dobras, reflexos, materiais ou produtos naturais.
O processo, em números
Histogramas e tendências de cada medida para saber se a seladora se está a desajustar.
Embalagem de cartão · selagemSelagem do fundo, vigiada por deep learning
Com o Nadir detetamos problemas de selagem no fundo de embalagens de cartão através de deep learning, e a estatística do processo antecipa os desvios antes que se convertam em defeitos.
- Deteção
- Deep learning
- Prevenção
- Alarme por desvio
Perguntas frequentes
O que costumam perguntar-nos
Que tipos de embalagem se podem inspecionar?
Embalagens com soldadura ou termosselagem, como brik e embalagens de cartão, sacos, blisters ou copos, conforme o caso. No teste de viabilidade analisamos a sua embalagem concreta e dizemos-lhe se se pode inspecionar com fiabilidade.
É sempre preciso deep learning?
Não. Se o defeito se pode medir, a visão clássica é mais simples e estável. Reservamos o deep learning para o que a visão clássica não resolve bem.
Como avisa antes do defeito?
O Nadir regista cada medida e calcula a sua média e a sua dispersão. Quando a tendência sai do normal, dispara o alarme, mesmo que ainda não haja embalagens rejeitadas.
O que acontece às embalagens rejeitadas?
São expulsas da linha e cada rejeição fica com a sua foto, hora e motivo, à disposição da qualidade e para qualquer auditoria ou reclamação.
Teste de viabilidade sem custo
É possível ver o seu defeito de selagem?
Envie-nos amostras boas e más. Dizemos-lhe que técnica funciona com a sua embalagem e com que fiabilidade esperável.