Deep learning onde a visão clássica não chega
Selagens, superfícies, produtos naturais ou muito variáveis: defeitos que não se conseguem descrever com regras. Redes neuronais treinadas com os seus próprios produtos, integradas na linha.
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Inteligência artificial · desenvolvimento à medida
Não vendemos a IA como uma promessa. Desenvolvemo-la e usamo-la todos os dias: na visão, na manutenção de máquinas, na análise dos dados de produção e na nossa própria gestão comercial. O que deu resultados na nossa empresa transferimos para a sua, à sua medida.

Como a entendemos
A inteligência artificial útil parece-se pouco com a dos títulos dos jornais. É um modelo que distingue uma selagem boa de uma má, um aviso que chega antes de um motor parar, um relatório que se gera automaticamente ou um assistente que responde com base no manual da máquina. É isso que fazemos.
IA sob controlo
A TIVOX funciona todos os dias com mais de vinte agentes de IA repartidos por cinco departamentos. Cada execução é medida, cada agente tem limites de passos, tempo e gasto, o que uma pessoa corrige torna-se uma regra e nada chega a um cliente sem que alguém o aprove. É o método que levamos para a sua empresa.
Agentes de IA · a equipa a trabalhar
Recriação com dados de demonstração do sistema que usamos na TIVOX.
Onde a aplicamos
São exemplos do que temos a funcionar hoje. Cada um adapta-se à sua fábrica, ao seu produto e aos seus sistemas.
Selagens, superfícies, produtos naturais ou muito variáveis: defeitos que não se conseguem descrever com regras. Redes neuronais treinadas com os seus próprios produtos, integradas na linha.
Acelerómetros, sondas de temperatura e humidade, consumo elétrico. Quando há dados, a IA aprende o comportamento normal de cada motor, redutor ou rolamento e avisa perante qualquer comportamento anómalo, e não só em motores: qualquer equipamento que gere dados pode ser vigiado.
Consulta manuais, catálogos e esquemas das suas máquinas e variadores e orienta o diagnóstico passo a passo. Menos tempo à procura na documentação.
Resume a semana, encontra padrões em paragens e desperdícios e indica onde atuar primeiro. Relatórios automáticos, por turno, dia ou semana, em linguagem natural.
Seguimentos de propostas que não se esquecem, prospeção com agentes que preparam a informação antes de cada chamada, e-mails e avisos redigidos e programados automaticamente. Usamo-los nós próprios todos os dias.
Relatórios de produção, fichas técnicas, procedimentos ou propostas: um agente redige-os a partir dos seus dados e da sua documentação, e uma pessoa revê-os e aprova-os antes de saírem, no idioma que for preciso.

Manutenção preditiva
Um motor que aquece, um rolamento que vibra, um consumo que sobe. Com acelerómetros, sondas de temperatura e humidade e medições de consumo elétrico, a inteligência artificial aprende como trabalha normalmente cada equipamento e avisa quando algo muda, antes de a linha parar.
OEE por dia · linha 2 · %
Na terça-feira a linha 2 esteve parada 1 h 52 min: 1 h 10 min por uma mudança de formato que se prolongou e 42 min de microparagens na etiquetadora. Sem essa mudança, o OEE teria sido de 77 %.
Fonte: paragens da linha 2 de terça-feira e registo de mudanças de formato
Recriação com dados de demonstração.
Dados
Produção, qualidade, manutenção, compras, vendas, energia. Quase todas as empresas guardam mais dados do que usam. Ligamos a IA às suas bases de dados, folhas de cálculo e sistemas atuais e devolvemos-lhe respostas em linguagem natural: o que aconteceu, porquê e o que convém fazer.
Desenvolvimento próprio
Antes de o oferecermos, usamo-lo nós. A TIVOX funciona todos os dias sobre uma plataforma própria com mais de dez ferramentas ligadas entre si e agentes de inteligência artificial que preparam o trabalho para que uma pessoa o reveja e aprove. Tudo o que vê aqui pode ser montado em qualquer empresa, seja industrial, de serviços ou de distribuição.

Uma plataforma com acesso cifrado, a partir do escritório ou do telemóvel. Cada pessoa tem as suas permissões e cada ferramenta tem o seu lugar.
Os agentes trabalham de forma autónoma, segundo a sua programação: todas as manhãs, todas as segundas-feiras. Nada sai sem que alguém carregue em «Aprovar», «Rejeitar» ou «Modificar», por e-mail, no ecrã ou a partir do telemóvel.
Cada execução fica registada com o seu tempo e o seu custo, com limites de gasto. O que uma pessoa corrige torna-se uma regra que o agente lê antes de voltar a trabalhar.
Bases de dados próprias, cópias de segurança automáticas e um histórico de cada alteração. A IA trabalha sobre os seus sistemas; os dados não saem da sua infraestrutura.
As ferramentas
Fizemo-las para a TIVOX, mas nenhuma é exclusiva da visão artificial: são comercial, clientes, marketing e administração, aquilo que qualquer empresa tem.
Mapa ao vivo · um relatório por minuto de cada linha
Recriação com dados de demonstração: clientes, linhas e números são fictícios.
Clientes
Cada sistema de visão instalado informa automaticamente, a cada minuto: câmaras, produção do dia, alertas, versão e licença. As atualizações saem por canais, primeiro para um equipamento de testes e depois para os clientes. Não se acede aos equipamentos do cliente a partir do exterior: a ligação parte sempre deles.

Comercial
Parte de um registo público de empresas e transforma-o num mapa de mercado. Os agentes investigam cada empresa na internet, procuram quem decide com dados profissionais públicos, encontram motivos reais para ligar, sempre com a sua fonte, e preparam a lista do dia. O comercial chega a cada chamada a saber com quem fala.
Ao lado, o CRM: propostas, contactos e histórico, com seguimentos automáticos que aguardam aprovação antes de saírem, e versão para telemóvel.

Marketing
Todas as segundas-feiras um agente mede como o Google nos vê e propõe alterações concretas, cada uma com o dado que a justifica; aplicam-se com um clique. Depois verifica, semana a semana, se cada alteração resultou.
Um bot do Telegram para consultar o que está pendente, aprovar e receber alertas no telemóvel; e alertas por WhatsApp quando algo precisa de atenção.
Configurador de orçamentos, despesas com a fotografia do talão, uma lista de tarefas partilhada entre pessoas e agentes, e um mapa de tudo o que funciona na empresa.
Noutras empresas
Já estamos a levar este método a outras empresas, como por exemplo a uma empresa de serviços e venda de peças e maquinaria, para a qual estamos a desenvolver um «bibliotecário»: um assistente que conhece toda a sua documentação (manuais, vistas explodidas, fichas técnicas, procedimentos e propostas) e responde em segundos, citando o documento de onde sai cada resposta.
Cinco pessoas da qualidade fizeram em setembro o workshop «Visão artificial para a qualidade», de 8 horas. Quatro passaram na avaliação; a quinta tem pendente o módulo de Cpk.
Fontes
Recriação com dados de demonstração: documentos, números e perguntas são exemplos.
Como trabalhamos
Um projeto de IA não tem de ser grande nem caro para demonstrar que funciona.
Uma visita ou uma videochamada para perceber o processo, os dados que existem e o número que quer melhorar.
Um primeiro modelo delimitado, com orçamento fechado, para ver se acrescenta valor antes de investir mais.
É implementado integrado no seu dia a dia, com formação à sua equipa, e o que a IA vai aprendendo é revisto consigo.
A sua ideia
Todos os meses surgem capacidades novas, e o que há um ano era impossível hoje resolve-se em pouco tempo. Em inteligência artificial o limite é a ideia, não a tecnologia. Se tem um processo que a IA poderia fazer melhor, estudamo-lo consigo e, se acrescentar valor, tornamo-lo realidade.
Perguntas frequentes
Nem sempre. Na visão, com algumas dezenas de peças boas e más já se pode começar a treinar; no preditivo, com algumas semanas de dados de sensor a IA aprende o comportamento normal. Indicamos-lhe com honestidade se há dados suficientes ou o que falta.
É você quem decide. Podemos trabalhar com modelos que correm nas suas instalações ou com serviços na nuvem sob contrato, e explicamos-lhe tudo antes de começar.
Não. Liberta-a das tarefas repetitivas e dá-lhe a informação com antecedência: o técnico decide com mais dados e o comercial liga mais bem preparado.
Começamos com um protótipo delimitado, de semanas, com orçamento fechado. Se funcionar, amplia-se; se não, sabê-lo-á cedo e sem um investimento desnecessário.
Sim. Ligamo-nos ao que já tem (autómatos, sensores, ERP, folhas de cálculo) sem o alterar.
TIVOX Academy
Workshops práticos para direção, qualidade, manutenção e escritório: o que a IA pode fazer hoje na sua fábrica, o que não pode e por onde começar. Na sua fábrica ou à distância, com exemplos da sua própria linha.
Falemos
Conte-nos o processo que mais tempo lhe consome. Propomos-lhe um protótipo e como medir o resultado.