OKMessungen und Regeln
Wenn sich der Fehler messen lässt: Breite, Position, Vorhandensein. Schnell, stabil und leicht nachvollziehbar.
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Unversehrtheit der Verpackung · Bildverarbeitung und Deep Learning
Siegelnahtprüfung: Keine Verpackung verlässt die Linie offen
Eine kalte Siegelnaht oder eine Naht mit eingeschlossenem Produkt kann auf der Linie halten und im Handel versagen. Wir prüfen die Siegelung jeder Verpackung und melden mit der Prozessstatistik, sobald sie abzudriften beginnt, bevor der Fehler auftritt.
Was es leistet
Jede Siegelnaht prüfen und den Prozess überwachen
Die Kamera misst jede Siegelnaht und vergleicht sie mit ihrem Rezept. Wo klassische Bildverarbeitung an ihre Grenzen stößt (spiegelnde Oberflächen, Falten, wechselnde Materialien), setzen wir Deep Learning ein: neuronale Netze, die mit Ihren guten und fehlerhaften Verpackungen trainiert werden. Unsere Software Nadir ergänzt die Statistik: Mittelwert, Streuung und Gaußsche Glockenkurve jedes Messwerts, um zu sehen, ob der Prozess stabil ist.
- Breite und Durchgängigkeit der Siegelnaht
- Produkt in der Siegelnaht, Falten und Knicke
- Bodensiegelungen und Öffnungen von Kartonverpackungen
- Alarm bei Abweichung, vor dem ersten Auswurf
- Bild jedes Auswurfs und sofortige Meldung an die Personen Ihrer Wahl
Unser Ansatz
Klassische Bildverarbeitung, Deep Learning oder beides
Nicht jede Siegelnaht wird gleich geprüft. In jedem Fall klären wir, welche Technik die Zuverlässigkeit liefert, die Sie brauchen, und sagen es Ihnen vor der Unterschrift, auch was sich nicht garantieren lässt.
Schwierige Fehler
Für alles, was sich von Verpackung zu Verpackung ändert: Falten, Reflexionen, Materialien oder Naturprodukte.
Der Prozess in Zahlen
Histogramme und Trends jedes Messwerts, um zu erkennen, ob sich die Siegelmaschine verstellt.
Kartonverpackung · SiegelungBodensiegelung, überwacht mit Deep Learning
Mit Nadir erkennen wir Siegelprobleme am Boden von Kartonverpackungen mittels Deep Learning, und die Prozessstatistik zeigt Abweichungen an, bevor sie zu Fehlern werden.
- Erkennung
- Deep Learning
- Prävention
- Alarm bei Abweichung
Häufige Fragen
Was man uns oft fragt
Welche Verpackungsarten lassen sich prüfen?
Verpackungen mit Siegel- oder Heißsiegelnaht, etwa Getränkekartons und Kartonverpackungen, Beutel, Blister oder Becher, je nach Fall. Im Machbarkeitstest sehen wir uns Ihre konkrete Verpackung an und sagen Ihnen, ob sie sich zuverlässig prüfen lässt.
Braucht es immer Deep Learning?
Nein. Lässt sich der Fehler messen, ist klassische Bildverarbeitung einfacher und stabiler. Deep Learning setzen wir dort ein, wo klassische Bildverarbeitung keine guten Ergebnisse liefert.
Wie wird vor dem Fehler gewarnt?
Nadir erfasst jeden Messwert und berechnet Mittelwert und Streuung. Verlässt der Trend den Normalbereich, wird Alarm ausgelöst, auch wenn noch keine Verpackung ausgeschleust wurde.
Was geschieht mit den ausgeschleusten Verpackungen?
Sie werden aus der Linie ausgeschleust, und jeder Auswurf wird mit Bild, Uhrzeit und Grund gespeichert, für die Qualitätssicherung sowie für jedes Audit und jede Reklamation.
Kostenloser Machbarkeitstest
Lässt sich Ihr Siegelfehler erkennen?
Senden Sie uns gute und fehlerhafte Muster. Wir sagen Ihnen, welche Technik bei Ihrer Verpackung funktioniert und mit welcher zu erwartenden Zuverlässigkeit.