OKNeurriak eta arauak
Akatsa neur daitekeenean: zabalera, posizioa, presentzia. Azkarra, egonkorra eta azaltzen erraza.
Hasiera / Ikusmen artifiziala / Zigilatzea
Ontziaren osotasuna · ikusmena eta deep learning
Zigilatzeen ikuskapena: ontzi bat ere ez dadila irekita atera
Zigilatze hotz batek edo produktua harrapatuta duenak lerroa gaindi dezake eta salmenta-puntuan huts egin. Ontzi bakoitzaren zigilatzea berrikusten dugu eta, prozesuaren estatistikarekin, desbideratzen hasten denean abisatzen dugu, akatsa agertu aurretik.
Zer egiten duen
Zigilatze bakoitzari begiratzen dio eta prozesua zaintzen du
Kamerak zigilatze bakoitza neurtzen du eta bere errezetarekin alderatzen du. Ikusmen klasikoa iristen ez den tokian (islak dituzten gainazalak, tolesturak, material aldakorrak) deep learning aplikatzen dugu, zure ontzi on eta txarrekin entrenatutako sare neuronalak. Gure Nadir softwareak estatistika gehitzen du: neurri bakoitzaren batezbestekoa, sakabanatzea eta Gaussen kanpaia, prozesua egonkorra den ikusteko.
- Soldaduraren zabalera eta jarraitutasuna
- Zigilatzean harrapatutako produktua, zimurrak eta tolesturak
- Kartoizko ontzien hondoko zigilatzeak eta irekierak
- Desbideratze-alarma, lehen errefusa baino lehen
- Errefus bakoitzaren argazkia eta berehalako abisua zuk erabakitzen duzunari
Nola heltzen diogun
Ikusmen klasikoa, deep learning edo biak
Zigilatze guztiak ez dira berdin ikuskatzen. Kasu bakoitzean aztertzen dugu zer teknikak ematen duen behar duzun fidagarritasuna eta sinatu aurretik esaten dizugu, baita bermatu ezin dena ere.
Akats zailak
Ontzi batetik bestera aldatzen denerako: tolesturak, islak, materialak edo produktu naturalak.
Prozesua, zenbakitan
Neurri bakoitzaren histogramak eta joerak, zigilatzailea desdoitzen ari den jakiteko.
Duzun sistemak zigilatze onak kanporatzen baditu, errefus faltsuei buruzko gidak azaltzen du nondik datozen. Erretilu, tarrina eta poltsetarako, ikusi baita ikusmen artifiziala elikagai-industriarako.
Kartoizko ontzia · zigilatzeaHondoaren zigilatzea, deep learning bidez zainduta
Nadirrekin kartoizko ontzien hondoko zigilatze-arazoak detektatzen ditugu deep learning bidez, eta prozesuaren estatistikak desbideratzeak aurreikusten ditu akats bihurtu aurretik.
- Detekzioa
- Deep learning
- Prebentzioa
- Desbideratze-alarma
Zigilatzearen eguneko estatistika
Goizero iristen den txostena
Egunero, inork eskatu gabe, gure softwareak ontzien soldaduraren laburpena bidaltzen die posta elektronikoz kalitateari eta txanda-buruei, bidez bide. Hau da kartoizko ontzien ekoizpen-egun batekoa, banan-banan berrikusitako 200.000 ontzi baino gehiagorekin.
SentinelPLUSNadir modua📊 BIDEKO TXOSTENA
LERROA 00 XX · 12/05/2026
214.737 pieza · 3 NOK
asteartea, 12/05/2026 · % 0,00 errefus
4. bidea da gehien errefusatzen duena: % 0,00 (48.410etik 2).
| Bidea | Piezak | NOK | Errefus % | Batez bestekoa | σ | CV | Cpk | Min – Max |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. bidea | 48.120 | 0 | % 0,00 | 4,72 | 1,21 | % 25,6 | 3,11 | 0,35 – 12,90 |
| 2. bidea | 48.305 | 0 | % 0,00 | 4,31 | 1,08 | % 25,1 | 3,61 | 0,42 – 11,20 |
| 3. bidea | 48.262 | 0 | % 0,00 | 4,95 | 1,24 | % 25,1 | 2,97 | 0,38 – 11,84 |
| 4. bidea | 48.410 | 2 | % 0,00 | 5,38 | 1,33 | % 24,7 | 2,66 | 0,51 – 12,35 |
Diagnostikoa
- Gutxieneko globala
- 0,35
- Gehieneko globala
- 12,90
- Batez besteko sakabanatzea
- ±1,22
- 📉 Bide onena: 2.a — batez bestekoa 4,31, ±1,08, CV % 25,1, Cpk 3,61 (gai), errefusa % 0,00.
- 📈 Bide txarrena: 4.a — batez bestekoa 5,38, ±1,33, CV % 24,7, Cpk 2,66 (gai), errefusa % 0,00.
4 bideek modu homogeneoan jokatzen dute: sakabanatze eta zentratze antzekoak, desbideratze nabarmenik gabe.
Gaitasuna — / 16 mugen aurka neurtua. Cpk ≥ 1,33 gai · 1,00–1,33 justu · < 1,00 nahikoa ez.
Bide esleitu gabeko 21.640 pieza (makina abiarazten ari zen edo abiarazte-eredua galdu zen): ez zaizkio inongo bideri egozten.
Neurriaren banaketa bideka
Neurria egunean zehar
Berdea: pieza ona · Gorria: errefusatua.
TIVOX Solutions · Plantako mezu automatikoa, ez erantzun
- 1
Eguneko laburpena
Berrikusitako eta errefusatutako ontziak eta errefus-ehunekoa, lerro batean. Txanda-buruak posta irekitzean ikusten duen lehen gauza.
- 2
Gehien errefusatzen duen bidea
Buru bat besteak baino gehiago huts egiten hasten bada, goian nabarmenduta ateratzen da, bere ehunekoarekin eta zenbaketarekin.
- 3
Bideko taula
Soldadura-buru bakoitza bereizita: neurriaren batezbestekoa eta sakabanatzea (σ), aldakuntza-koefizientea (CV), gutxienekoa eta gehienekoa.
- 4
Cpk: prozesuaren gaitasuna
Sakabanatzea tolerantzia-mugekin alderatzen du. 1,33tik gora prozesua gai da; hemen bide guztiak 2,6 eta 3,6 artean daude: zigilatze oso egonkorra.
- 5
Diagnostiko automatikoa
Sistemak bideak alderatzen ditu eta argi idazten du: onena, txarrena eta bateren bat desbideratu den. Kalkulu-orririk gabe.
- 6
Gaussen kanpaia bideka
Bide bakoitzaren histograma bere kurba normalarekin. Kanpai bat zabaltzen edo lekualdatzen bada, zigilatzailea desdoitzen ari da, oraindik errefusik ez egon arren.
- 7
Neurria egunean zehar
Puntu bakoitza ontzi bat da. Abiarazteak, txanda-aldaketak eta desbideratzeak ikusten dira, eta gorriz errefus bakoitza gertatu zen une zehatzean.
Txosten bakoitzak errefusatutako ontzien argazkia ere badakar. Hartzaileak, ordua eta maiztasuna (txandaka, egunka edo asteka) planta bakoitzera egokitzen dira.
Ohiko galderak
Zalantza ohikoenen erantzunak
Zer da ikusmen artifizial bidezko zigilatze-ikuskapeneko sistema bat?
Kamera bat bere argiztapenarekin, lerroan zigilatzailearen ondoren jarria, ontzi bakoitzaren zigilatzea neurtzen duena eta bere errezetarekin alderatzen duena. Zigilatzea tartetik kanpo badago, ontzia errefusatu egiten da bere argazkiarekin. Prozesuaren estatistikarekin, gainera, zigilatzailea desdoitzen hasten denean abisatzen du, lehen akatsa baino lehen.
Zer detektatzen du zigilatze-kontroleko kamera batek?
Zigilatzearen zabalera eta jarraitutasuna, soldaduran harrapatutako produktua, zimurrak eta tolesturak, eta kartoizko ontzien hondoko zigilatzeak eta irekierak. Ikusmen klasikoa iristen ez den tokian (distirak, tolesturak, material aldakorrak), deep learning aplikatzen dugu.
Zertan bereizten da laginketa bidez ontziak irekitzetik?
Laginketak ontzi gutxi batzuk berrikusten ditu denbora jakin batean behin, normalean suntsitu egiten direnak; lagin baten eta hurrengoaren artean gertatzen dena ez da ikusten. Kamerak ontzi guztien zigilatzea berrikusten du haiek ukitu gabe, eta prozesuaren estatistikak zigilatzailea desdoitzen hasten denean abisatzen du, lehen akatsa baino lehen.
Zer ontzi-mota ikuska daitezke?
Soldadura edo termozigilatzea duten ontziak, hala nola brika eta kartoizko ontziak, poltsak, blisterrak edo tarrinak, kasuaren arabera. Bideragarritasun-proban zure ontzi zehatza ikusten dugu eta fidagarritasunez ikuska daitekeen esaten dizugu.
Beti behar al da deep learning?
Ez. Akatsa neur badaiteke, ikusmen klasikoa sinpleagoa eta egonkorragoa da. Deep learning ikusmen klasikoak ondo konpontzen ez duenerako gordetzen dugu.
Nola abisatzen du akatsa baino lehen?
Nadirrek neurri bakoitza erregistratzen du eta haren batezbestekoa eta sakabanatzea kalkulatzen ditu. Joera normaletik ateratzen denean alarma jotzen du, oraindik ontzi errefusaturik egon ez arren.
Zer gertatzen da errefusatutako ontziekin?
Lerrotik kanporatzen dira eta errefus bakoitza bere argazkiarekin, orduarekin eta arrazoiarekin geratzen da, kalitatearen eskura eta edozein auditoria edo erreklamaziorako.
Bideragarritasun-proba urrutitik, kosturik gabe
Ikus al daiteke zure zigilatze-akatsa?
Bidal iezazkiguzu lagin onak eta txarrak. Zure ontziarekin zer teknikak funtzionatzen duen eta zer fidagarritasun espero daitekeen esaten dizugu.