Aviso antes da avaria
A IA aprende como trabalha cada máquina e avisa perante qualquer comportamento anómalo.
Início / Manutenção preditiva
Manutenção · sensores e inteligência artificial
A maioria das paragens anuncia-se antes: um motor que aquece, um rolamento que vibra, um consumo que sobe. Medimos esses sinais, analisamo-los com inteligência artificial e planeamos a intervenção antes que a linha pare.

Preditiva
Instalamos sensores onde uma avaria tem maior impacto, recolhemos os dados das suas máquinas e da sua produção e a IA procura os padrões que anunciam uma falha. O resultado não é mais um gráfico: é um aviso claro do que verificar e quando.

Serviço dos nossos sistemas
Um sistema de visão ou de dados precisa de cuidados como qualquer máquina. Acompanhamos cada instalação desde o arranque e durante toda a sua vida útil.
IA aplicada à manutenção
A inteligência artificial não substitui o técnico: dá-lhe a informação mais cedo e mais bem organizada.
A IA aprende como trabalha cada máquina e avisa perante qualquer comportamento anómalo.
Consulta manuais, catálogos e esquemas das suas máquinas e variadores e orienta o diagnóstico passo a passo.
Quando, quanto e porque para a linha, semana a semana, para atacar primeiro o que mais custa.

Como começamos
Perguntas frequentes
Sim. Os sensores e a análise são independentes do fabricante da máquina.
Não. Acrescentamos sensores onde é necessário e aproveitamos os dados que as suas máquinas e a sua linha já geram.
A sua equipa de manutenção, com a informação do sistema.
Sim, e é o que recomendamos: começar pela que tem mais paragens, medir o resultado e alargar a partir daí.
Medem-se em contínuo os sinais que mudam antes de uma avaria (temperatura, vibração, consumo elétrico), aprende-se como se comportam quando a máquina está bem e emite-se um alerta assim que começam a desviar-se, com tempo para planear a intervenção numa paragem. Pode vê-lo passo a passo no nosso simulador de manutenção preditiva.
As mais utilizadas são a análise de vibrações (rolamentos, desequilíbrio, desalinhamento), a temperatura e a termografia, a análise da corrente do motor, os ultrassons e a análise de óleo. Escolhemos as que se adequam a cada máquina e juntamos a IA, que cruza esses sinais com as paragens e as rejeições para detetar mudanças que um limiar fixo não vê.
Vigiar em contínuo os sinais de um motor que mudam antes de uma falha (vibração, temperatura e consumo de corrente) para detetar com antecedência o desgaste dos rolamentos, o desalinhamento ou o desequilíbrio, e reparar ou substituir numa paragem planeada em vez de com a linha parada de surpresa.
Falemos da sua fábrica
Indique-nos onde a sua linha perde tempo. Propomos-lhe por onde começar e como medir o resultado.