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Integrità della confezione · visione e deep learning

Ispezione delle sigillature: nessuna confezione deve uscire aperta

Una sigillatura fredda o con prodotto intrappolato può superare i controlli in linea e cedere nel punto vendita. Controlliamo la sigillatura di ogni confezione e, con la statistica di processo, avvisiamo quando inizia a deviare, prima che compaia il difetto.

Schermata di Nadir: confezione in cartone ispezionata, istogrammi delle misure con la curva di Gauss e il segnale di trigger

Cosa fa

Controlla ogni sigillatura e sorveglia il processo

La telecamera misura ogni sigillatura e la confronta con la sua ricetta. Dove la visione tradizionale non arriva (superfici riflettenti, pieghe, materiali variabili) applichiamo il deep learning, reti neurali addestrate con le sue confezioni buone e difettose. Il nostro software Nadir aggiunge la statistica: media, dispersione e curva di Gauss di ogni misura per capire se il processo è stabile.

  • Larghezza e continuità della saldatura
  • Prodotto intrappolato nella sigillatura, grinze e pieghe
  • Sigillature del fondo e aperture delle confezioni in cartone
  • Allarme di deriva, prima del primo scarto
  • Foto di ogni scarto e avviso immediato alle persone che indica

Il nostro approccio

Visione tradizionale, deep learning o entrambi

Non tutte le sigillature si ispezionano allo stesso modo. Per ogni caso valutiamo quale tecnica offre l'affidabilità di cui ha bisogno e glielo diciamo prima della firma, compreso ciò che non si può garantire.

Visione tradizionale

Misure e regole

Quando il difetto si può misurare: larghezza, posizione, presenza. Veloce, stabile e facile da spiegare.

Statistica

Il processo, in numeri

Istogrammi e tendenze di ogni misura per sapere se la sigillatrice si sta sregolando.

Schermata di Nadir durante l'ispezione del fondo di una confezione in cartoneConfezione in cartone · sigillatura

Sigillatura del fondo, sorvegliata dal deep learning

Con Nadir rileviamo problemi di sigillatura sul fondo delle confezioni in cartone tramite deep learning, e la statistica di processo anticipa le derive prima che diventino difetti.

Rilevamento
Deep learning
Prevenzione
Allarme di deriva

Statistica giornaliera della sigillatura

Il report che arriva ogni mattina

Ogni giorno, senza che nessuno lo chieda, il nostro software invia per e-mail alla qualità e ai capiturno il riepilogo della saldatura delle confezioni, pista per pista. Questo è quello di una giornata di produzione di confezioni in cartone, con oltre 200.000 confezioni controllate una per una.

Da TIVOX Solutions

A Qualità · Capiturno

Oggetto Report per piste — · 12/05/2026

TIVOXSentinelPLUSmodalità Nadir

📊 REPORT PER PISTE

· 12/05/2026

214.737 pezzi · 3 NOK

martedì, 12/05/2026 · 0,00% di scarto

La pista 4 è quella che scarta di più: 0,00% (2 su 48.410).

PistaPezziNOK% scartoMediaσCVCpkMin – Max
Pista 148.12000,00%4,721,2125,6%3,110,35 – 12,90
Pista 248.30500,00%4,311,0825,1%3,610,42 – 11,20
Pista 348.26200,00%4,951,2425,1%2,970,38 – 11,84
Pista 448.41020,00%5,381,3324,7%2,660,51 – 12,35

Diagnosi

Minimo globale
0,35
Massimo globale
12,90
Dispersione media
±1,22
  • 📉 Pista migliore: la 2 — media 4,31, ±1,08, CV 25,1%, Cpk 3,61 (capace), scarto 0,00%.
  • 📈 Pista peggiore: la 4 — media 5,38, ±1,33, CV 24,7%, Cpk 2,66 (capace), scarto 0,00%.

Le 4 piste si comportano in modo omogeneo: dispersione e centratura simili, nessuna deviazione di rilievo.

Capacità misurata rispetto ai limiti — / 16. Cpk ≥ 1,33 capace · 1,00–1,33 al limite · < 1,00 insufficiente.

21.640 pezzi senza pista assegnata (la macchina era in avviamento o la sequenza dei trigger è andata persa): non vengono attribuiti a nessuna pista.

Distribuzione della misura per pista

Istogramma della misura della sigillatura di ciascuna delle 4 piste, con la sua curva di Gauss

Misura nel corso della giornata

Misura della sigillatura di ogni confezione nell'arco di 24 ore: punti verdi buoni e rossi scartati

Verde: pezzo buono · Rosso: scartato.

TIVOX Solutions · Messaggio automatico dallo stabilimento, non rispondere

  1. 1

    Riepilogo della giornata

    Confezioni controllate, scartate e percentuale di scarto, in una riga. La prima cosa che vede il capoturno aprendo l'e-mail.

  2. 2

    La pista che scarta di più

    Se una testa inizia a sbagliare più delle altre, viene evidenziata in alto, con la sua percentuale e il suo conteggio.

  3. 3

    Tabella per piste

    Ogni testa di saldatura separatamente: media e dispersione (σ) della misura, coefficiente di variazione (CV), minimo e massimo.

  4. 4

    Cpk: la capacità del processo

    Confronta la dispersione con i limiti di tolleranza. Sopra 1,33 il processo è capace; qui tutte le piste sono tra 2,6 e 3,6: una sigillatura molto stabile.

  5. 5

    Diagnosi automatica

    Il sistema confronta le piste e lo scrive in chiaro: la migliore, la peggiore e se qualcuna si è discostata. Senza fogli di calcolo.

  6. 6

    Curva di Gauss per pista

    L'istogramma di ogni pista con la sua curva normale. Se una curva si allarga o si sposta, la sigillatrice si sta sregolando, anche se non ci sono ancora scarti.

  7. 7

    La misura nel corso della giornata

    Ogni punto è una confezione. Si vedono gli avviamenti, i cambi turno e le derive, e in rosso ogni scarto nel momento esatto in cui si è verificato.

Ogni report include anche la foto delle confezioni scartate. Destinatari, orario e frequenza (per turno, giornaliera o settimanale) si adattano a ogni stabilimento.

Domande frequenti

Risposte ai dubbi più comuni

Che differenza c'è rispetto all'apertura di confezioni a campione?

Il campionamento controlla poche confezioni a intervalli, che di solito vengono distrutte; ciò che accade tra un campione e l'altro non si vede. La telecamera controlla la sigillatura di tutte le confezioni senza toccarle, e la statistica di processo avvisa quando la sigillatrice inizia a sregolarsi, prima del primo difetto.

Quali tipi di confezione si possono ispezionare?

Confezioni con saldatura o termosaldatura, come brik e confezioni in cartone, buste, blister o vaschette, a seconda del caso. Nella prova di fattibilità esaminiamo la sua confezione specifica e le diciamo se si può ispezionare in modo affidabile.

Serve sempre il deep learning?

No. Se il difetto si può misurare, la visione tradizionale è più semplice e stabile. Riserviamo il deep learning a ciò che la visione tradizionale non risolve bene.

Come avvisa prima del difetto?

Nadir registra ogni misura e ne calcola media e dispersione. Quando la tendenza esce dalla norma scatta l'allarme, anche se non ci sono ancora confezioni scartate.

Cosa succede alle confezioni scartate?

Vengono espulse dalla linea e ogni scarto resta registrato con foto, ora e motivo, a disposizione della qualità e per qualsiasi audit o reclamo.

Prova di fattibilità da remoto, senza costi

Il suo difetto di sigillatura si può vedere?

Ci invii campioni buoni e difettosi. Le diciamo quale tecnica funziona con la sua confezione e con quale affidabilità attesa.