Warnung vor dem Ausfall
Die KI lernt, wie jede Maschine arbeitet, und meldet jedes auffällige Verhalten.
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Instandhaltung · Sensorik und künstliche Intelligenz
Die meisten Stillstände kündigen sich vorher an: ein Motor, der heiß läuft, ein Lager, das vibriert, ein Verbrauch, der steigt. Wir messen diese Signale, analysieren sie mit künstlicher Intelligenz und planen den Eingriff, bevor die Linie stillsteht.

Vorausschauend
Wir installieren Sensoren dort, wo ein Ausfall die größten Auswirkungen hat, erfassen die Daten Ihrer Maschinen und Ihrer Produktion, und die KI sucht nach Mustern, die einen Ausfall ankündigen. Das Ergebnis ist nicht noch ein Diagramm, sondern ein klarer Hinweis, was wann zu prüfen ist.

Service für unsere Systeme
Ein Bildverarbeitungs- oder Datensystem braucht Pflege wie jede Maschine. Wir begleiten jede Installation ab der Inbetriebnahme und über ihre gesamte Lebensdauer.
KI in der Instandhaltung
Künstliche Intelligenz ersetzt den Techniker nicht: Sie liefert ihm die Informationen früher und besser geordnet.
Die KI lernt, wie jede Maschine arbeitet, und meldet jedes auffällige Verhalten.
Er durchsucht Handbücher, Kataloge und Schaltpläne Ihrer Maschinen und Frequenzumrichter und führt Schritt für Schritt durch die Diagnose.
Wann, wie lange und warum die Linie steht, Woche für Woche, um zuerst anzugehen, was am meisten kostet.

Wie wir beginnen
Häufige Fragen
Ja. Sensoren und Analyse sind unabhängig vom Maschinenhersteller.
Nein. Wir ergänzen Sensoren, wo sie nötig sind, und nutzen die Daten, die Ihre Maschinen und Ihre Linie bereits erzeugen.
Ihr eigenes Instandhaltungsteam, mit den Informationen des Systems.
Ja, und genau das empfehlen wir: mit der Maschine beginnen, die am häufigsten stillsteht, das Ergebnis messen und von dort aus erweitern.
Die Signale, die sich vor einem Ausfall verändern (Temperatur, Vibration, Stromaufnahme), werden kontinuierlich gemessen; das System lernt, wie sie sich bei einer gesunden Maschine verhalten, und warnt, sobald sie abweichen – mit genug Zeit, um den Eingriff in einen geplanten Stillstand zu legen. Schritt für Schritt sehen Sie das in unserem Simulator für vorausschauende Wartung.
Am verbreitetsten sind Schwingungsanalyse (Lager, Unwucht, Fluchtungsfehler), Temperatur und Thermografie, Motorstromanalyse, Ultraschall und Ölanalyse. Wir wählen die Methoden, die zur jeweiligen Maschine passen, und ergänzen sie um KI, die diese Signale mit Stillständen und Ausschleusungen abgleicht und so Veränderungen erkennt, die ein fester Grenzwert übersieht.
Die Signale eines Motors, die sich vor einem Ausfall verändern (Vibration, Temperatur und Stromaufnahme), kontinuierlich zu überwachen, um Lagerverschleiß, Fluchtungsfehler oder Unwucht frühzeitig zu erkennen – und in einem geplanten Stillstand zu reparieren oder zu tauschen statt bei einem überraschenden Linienstillstand.
Sprechen wir über Ihr Werk
Teilen Sie uns mit, wo Ihre Linie Zeit verliert. Wir schlagen Ihnen vor, wo Sie beginnen und wie Sie das Ergebnis messen.