Was sie ist und was nicht
Regeln, maschinelles Lernen, Deep Learning und generative KI, erklärt an Beispielen einer Verpackungslinie. Ohne Mathematik.
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Academy · Angewandte KI, ohne leere Versprechen
Praxisnahe Workshops, damit Ihr Team weiß, was künstliche Intelligenz heute in Ihrem Werk leisten kann, was nicht und wo man anfängt. Ohne Formeln und Schlagworte: mit Ihren Verpackungen, Ihren Daten und echten Beispielen aus der Produktion.
Warum jetzt
Wir sehen es in jedem Werk: Die einen erwarten, dass KI alles löst, die anderen misstrauen ihr völlig. Beides kostet Geld. Unsere Workshops bringen das ganze Team auf denselben Stand – mit dem nötigen Urteilsvermögen für Entscheidungen.
Regeln, maschinelles Lernen, Deep Learning und generative KI, erklärt an Beispielen einer Verpackungslinie. Ohne Mathematik.
Vorführungen mit den Werkzeugen, die wir in der Produktion einsetzen: Bildverarbeitung, Prozessstatistik und Assistenten, die Handbücher lesen.
Jeder Workshop endet mit einer Liste von Chancen in Ihrem Werk, geordnet nach Kosten und Ertrag.
Glossar in 1 Minute
Tippen Sie auf jede Karte: vorne der Begriff, hinten, was er in einer Fabrik bedeutet.
Testen Sie sich in 30 Sekunden
Das ist die erste Frage in jedem Projekt. Wählen Sie für jeden Fall das Werkzeug, das Sie einsetzen würden, und vergleichen Sie mit unserer Wahl.
1Prüfen, ob das Mindesthaltbarkeitsdatum gedruckt und lesbar ist
Regel. Der Text steht immer an derselben Stelle und hat ein festes Format: Die klassische Bildverarbeitung liest und vergleicht ihn – schnell und ohne Überraschungen.
2Eine Siegelnaht mit eingeschlossenem Produkt bei einer Kartonverpackung erkennen
Deep Learning. Jeder Fehler ist anders, und Karton hat Falten und Glanz: Ein mit Ihren guten und schlechten Verpackungen trainiertes Netz unterscheidet besser als jede Regel.
3In 300 Handbüchern finden, wie eine bestimmte Siegelstation eingestellt wird
Generative KI. Ein Assistent, der Ihre Dokumentation gelesen hat, antwortet mit dem genauen Absatz und nennt Handbuch und Seite.
4Warnen, wenn der Mittelwert eines Messwerts vom Normalen abweicht
Regel, mit Statistik. Mittelwert, Streuung und Eingriffsgrenzen: Mehr braucht es nicht, um zu erkennen, dass sich die Maschine verstellt.
Workshops
Sie werden an Ihre Branche und Ihre Linie angepasst. Wir bereiten sie mit Ihren Fotos, Daten und Dokumenten vor, damit das Gelernte am nächsten Tag nutzbar ist.
Welche KI-Projekte sich in einem Werk wie Ihrem rechnen, welche Risiken es gibt und wie man misst, ob sie funktionieren.
Wie eine Kamera sieht, wie sie mit Ihren Verpackungen trainiert wird und wie man die wichtigen Zahlen liest.
Vorhersage von Störungen, Stillständen und Kurzstopps sowie Assistenten, die die Antwort in der technischen Dokumentation finden.
Assistenten zum Schreiben, Zusammenfassen, Suchen und Erstellen von Berichten – mit klaren Regeln, welche Daten genutzt werden dürfen und welche nicht.
Sieben Kurse in drei Stufen, jeweils mit vollständigem Lehrplan: Grundlagen für die ganze Belegschaft und Praxiskurse für Leitung, Qualität, Produktion, Instandhaltung und Büro.
So arbeiten wir
Die TIVOX Academy ist keine gewöhnliche Akademie: Dahinter steht das Team, das Bildverarbeitung, Daten und KI an Linien für Lebensmittel, Getränke und Pharma in Betrieb nimmt. Deshalb geht es in den Workshops um das, was im Werk passiert – nicht um Schlagzeilen.

Häufige Fragen
Nein. Die Workshops richten sich an alle, die im Werk oder im Büro arbeiten. Gibt es in Ihrem Team technische Profile, bereiten wir für sie einen vertiefenden Teil vor.
Was Sie teilen möchten: einige Fotos guter und schlechter Verpackungen, einen Produktionsbericht oder ein paar Handbücher. Sie dienen nur der Vorbereitung des Workshops und werden vertraulich behandelt.
Ja. Grundlagen und Bürowerkzeuge funktionieren online sehr gut; Prüfung und Instandhaltung bringen vor Ort, direkt an der Linie, mehr.
Ihr Team erhält eine geordnete Liste von Chancen. Wenn Sie sie umsetzen möchten, tun wir das gemeinsam – beginnend mit einem kostenlosen Machbarkeitstest aus der Ferne.
TIVOX Academy · nach Maß
Sagen Sie uns, wer teilnimmt und was Sie an KI beschäftigt. Wir schlagen Ihnen einen Workshop mit Beispielen aus Ihrer eigenen Linie vor.