
ULMA Handling Systems, la division du groupe espagnol ULMA (Oñati, Guipuscoa) consacrée aux systèmes d'automatisation et de robotisation, est entrée au capital de la société d'ingénierie Automach, basée en Alava, à hauteur de 30 % des actions. Selon Alimarket, l'opération a été formalisée en août, avec la publication au Journal officiel espagnol du changement d'administration, et ULMA siège au conseil sans prendre le contrôle. Le montant n'a pas été rendu public. Les deux entreprises travaillent ensemble depuis 2015.
Automach réalise des développements robotiques et cobotiques fondés sur la vision industrielle pour la manipulation, l'assemblage, l'inspection et le contrôle qualité, ainsi que des machines sur mesure, avec des clients dans l'automobile, l'aéronautique, l'électrique et l'électronique, le transport et l'intralogistique. En 2025, elle a réalisé un chiffre d'affaires de 4,3 millions d'euros avec un effectif moyen de 27 personnes. Le groupe ULMA a clôturé cette année-là avec 1 238,9 millions d'euros de chiffre d'affaires et plus de 6 000 personnes. Selon Crónica Vasca, ULMA cherche à renforcer la robotique avancée, la vision industrielle et l'application de l'intelligence artificielle aux processus automatisés.
Ce que cela signifie pour une usine de conditionnement
En chiffres, l'opération est modeste, mais elle indique une direction claire : ceux qui déplacent le produit (convoyeurs, entrepôts, palettisation) veulent avoir à leurs côtés ceux qui savent faire voir un robot. C'est logique. Un robot qui saisit des caisses, des barquettes ou des emballages qui n'arrivent pas toujours dans la même position a besoin d'une caméra pour les localiser. Et si une caméra regarde déjà chaque pièce, elle peut faire plus que guider la pince.
Sur une ligne de conditionnement, cela se traduit par des questions concrètes. Si une cellule de fin de ligne utilise déjà la vision pour saisir le produit, peut-elle vérifier en même temps que l'étiquette est la bonne, que la date et le lot sont lisibles ou que la caisse est bien fermée ? Chaque contrôle effectué à cet endroit est un poste d'inspection de moins à installer, régler et entretenir séparément. Mais c'est aussi une nouvelle responsabilité : si la caméra qui guide le robot décide aussi de ce qui est rejeté, il faut savoir qui fixe les critères, comment ils sont validés et ce qu'il advient des faux rejets.
Le deuxième point, ce sont les données. Une caméra d'inspection laisse un enregistrement de chaque emballage : ce qu'elle a vu, ce qu'elle a rejeté et pourquoi. Si cet enregistrement reste dans l'équipement, la moitié de sa valeur est perdue. Relié aux données de la ligne, il explique les pertes et les arrêts et assure la traçabilité en cas de réclamation. Nous l'expliquons sur notre page vision industrielle.
Le troisième, c'est le quotidien. La vision dépend de l'éclairage, des formats et des recettes. Dans une usine aux changements de référence fréquents, quelqu'un de la maison doit pouvoir créer un nouveau format sans attendre l'intégrateur, et le système doit alerter lorsqu'il commence à rejeter plus que d'habitude.
Points clés si vous intégrez des robots avec vision
- Ce que voit la caméra : demandez si elle se contente de localiser le produit ou si elle peut aussi inspecter l'étiquette, la date, le lot ou la fermeture.
- Essais avec vos emballages : demandez des tests avec votre produit réel, vos formats et vos pires cas, et non avec des échantillons de catalogue.
- Faux rejets : convenez avant l'achat de la façon de les mesurer et du taux jugé acceptable.
- Données hors de l'équipement : veillez à ce que chaque lecture et chaque rejet puissent être exportés ou connectés via OPC UA, Modbus TCP ou SQL.
- Changements de format : vérifiez que votre équipe peut créer et ajuster des recettes sans dépendre toujours du fournisseur.
Robots et vision vont de plus en plus ensemble, et cela change la façon d'acheter et d'entretenir une ligne. Si vous préparez un projet similaire, parlons-en.
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