OKCe qu'elle est et ce qu'elle n'est pas
Règles, apprentissage automatique, deep learning et IA générative, expliqués avec des exemples d'une ligne de conditionnement. Sans mathématiques.
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Academy · l'IA appliquée, sans promesses creuses
Comprendre l'IA, les mains sur la ligne
Des ateliers pratiques pour que votre équipe sache ce que l'intelligence artificielle peut faire aujourd'hui dans votre usine, ce qu'elle ne peut pas faire et par où commencer. Sans formules ni mots à la mode : avec vos emballages, vos données et des exemples réels d'usine.
Pourquoi maintenant
L'IA est dans toutes les conversations ; peu savent ce qu'il faut en attendre
Nous le voyons dans chaque usine : certains attendent que l'IA règle tout, d'autres ne lui font aucune confiance. Les deux coûtent de l'argent. Nos ateliers mettent toute l'équipe au même point de départ, avec du discernement pour décider.
En fonctionnement réel
Des démonstrations avec les outils que nous utilisons en production : inspection par vision, statistique du procédé et assistants qui lisent les manuels.
Par où commencer
Chaque atelier se termine par une liste d'opportunités dans votre usine, classées selon ce qu'elles coûtent et ce qu'elles rapportent.
Glossaire en 1 minute
Six mots à bien comprendre
Touchez chaque carte : au recto, le mot ; au verso, ce qu'il signifie dans une usine.
Testez-vous en 30 secondes
Règle, deep learning ou IA générative ?
C'est la première question que nous posons sur chaque projet. Choisissez l'outil que vous utiliseriez pour chaque cas et comparez avec ce que nous ferions.
1Vérifier que la date de péremption est imprimée et lisible
Règle. Le texte est toujours au même endroit et a un format fixe : la vision classique le lit et le compare, vite et sans surprise.
2Détecter un scellage avec du produit piégé sur un emballage carton
Deep learning. Chaque défaut est différent et le carton a des plis et des reflets : un réseau entraîné avec vos emballages bons et mauvais les distingue mieux que n'importe quelle règle.
3Trouver dans 300 manuels comment régler une scelleuse précise
IA générative. Un assistant qui a lu votre documentation répond avec le paragraphe exact et vous indique de quel manuel et de quelle page il vient.
4Alerter quand la moyenne d'une mesure s'écarte de la normale
Règle, avec de la statistique. Moyenne, dispersion et limites de contrôle : rien de plus complexe n'est nécessaire pour savoir que la machine se dérègle.
Ateliers
Un atelier pour chaque partie de l'usine
Ils s'adaptent à votre secteur et à votre ligne. Nous les préparons avec vos photos, données et documents, pour que ce que l'on voit en atelier soit utilisable dès le lendemain.
Décider où investir
Quels projets d'IA sont rentables dans une usine comme la vôtre, quels sont les risques et comment mesurer s'ils fonctionnent.
- Cas réels de conditionnement
- Coût, délai et retour de chaque type de projet
- Données, confidentialité et usage responsable
Inspection et données de ligne
Comment voit une caméra, comment on l'entraîne avec vos emballages et comment lire les chiffres qui comptent.
- Vision classique ou deep learning
- Faux rejets et défauts qui échappent
- Statistique du procédé : Gauss, Cpk et alarmes
Des données machine à l'action
Prévision des pannes, arrêts et micro-arrêts, et assistants qui trouvent la réponse dans la documentation technique.
- Quelles données collecter et comment
- Maintenance prédictive, pas à pas
- Un assistant sur vos manuels
L'IA au quotidien
Des assistants pour écrire, résumer, chercher et préparer des rapports, avec des règles claires sur les données utilisables ou non.
- E-mails, rapports et tableurs
- Comment formuler les demandes pour obtenir de bons résultats
- Ce qu'il ne faut jamais partager
Voir le programme complet
Sept formations sur trois niveaux, chacune avec son programme détaillé : fondamentaux pour tout le personnel et parcours pratiques pour la direction, la qualité, la production, la maintenance et le bureau.
Notre façon de travailler
Enseigné par ceux qui l'installent
TIVOX Academy n'est pas une école comme les autres : derrière, il y a l'équipe qui met en service la vision industrielle, les données et l'IA sur des lignes agroalimentaires, de boissons et pharmaceutiques. C'est pourquoi les ateliers parlent de ce qui se passe en usine, pas de ce qui fait l'actualité.
- Dans votre usine ou à distance, en petits groupes
- Avec des photos, données et documents de votre propre ligne
- Des démonstrations avec les outils que nous utilisons en production
- Des supports de référence et un guide d'usage responsable pour votre entreprise
- À la fin, une liste d'opportunités de votre usine, avec des priorités
Questions fréquentes
Réponses aux questions les plus courantes
Faut-il savoir programmer ?
Non. Les ateliers sont pensés pour ceux qui travaillent en usine ou au bureau. Si votre équipe compte des profils techniques, nous préparons une partie plus approfondie pour eux.
De quelles données de notre entreprise avez-vous besoin ?
Celles que vous voulez partager : quelques photos d'emballages bons et mauvais, un rapport de production ou des manuels. Elles servent uniquement à préparer l'atelier et sont traitées de façon confidentielle.
Peut-on le faire à distance ?
Oui. La partie concepts et outils de bureau fonctionne très bien à distance ; celle sur l'inspection et la maintenance est plus efficace en usine, devant la ligne.
Et après l'atelier ?
Votre équipe obtient une liste d'opportunités classées. Si vous voulez les mettre en œuvre, nous le faisons avec vous, en commençant par un test de faisabilité à distance et gratuit.
TIVOX Academy · sur mesure
Parlons-nous de ce dont votre équipe a besoin ?
Dites-nous qui participera et ce qui vous préoccupe dans l'IA. Nous vous proposons un atelier avec des exemples de votre propre ligne.