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Horizon · Simulador · datos simulados
Vea crecer un fallo y cómo la IA se adelanta a la avería
Elija su industria, provoque un fallo en un motor, una bomba o una línea de envasado y acelere el tiempo. La IA lo detecta teniendo en cuenta el formato, la velocidad y el turno, explica el diagnóstico, estima cuántos días quedan y redacta la orden de trabajo para que la apruebe.
Qué puede probar
Mantenimiento predictivo con IA, de la señal a la orden de trabajo
- Seis tipos de máquina y una línea de envasado: motor con variador, bomba, ventilador, compresor, reductor y transportador, con presets para ocho industrias.
- Fallos que crecen con el tiempo: rodamientos, desequilibrio, desalineación, holguras, engranajes, barras rotas, cavitación, lubricación y sobretemperatura, según la curva P-F.
- Detección con contexto de proceso: compare un umbral fijo con un modelo que conoce el formato, la velocidad y el turno, y vea cómo desaparecen las falsas alarmas.
- Diagnóstico explicado y vida útil restante: la firma del fallo en el espectro y la envolvente, la zona ISO 20816-3 orientativa y una estimación con su margen de confianza.
- Orden de trabajo redactada por la IA: causa, evidencias con su fuente y piezas, con los valores de seguridad siempre según el manual del fabricante, para aprobar, rechazar o modificar.
Hablemos de su planta
¿Qué máquina provoca más paradas?
Indíquenos dónde pierde tiempo su línea. Le proponemos por dónde empezar y cómo medir el resultado.