OK
ULMA Handling Systems, a división do grupo ULMA (Oñati, Gipuzkoa) dedicada aos sistemas de automatización e robotización, entrou no capital da enxeñaría alavesa Automach co 30 % das accións. Segundo Alimarket, a operación formalizouse en agosto coa publicación no BOE do cambio de administración, e ULMA séntase no seu consello sen tomar o control. O importe non se fixo público. As dúas empresas traballan xuntas desde 2015.
Automach fai desenvolvementos robóticos e cobóticos baseados en visión artificial para manipulación, ensamblaxe, inspección e control de calidade, ademais de máquinas á medida, con clientes en automoción, aeronáutica, sector eléctrico e electrónico, transporte e intraloxística. En 2025 facturou 4,3 millóns de euros cun cadro de persoal medio de 27 persoas. O grupo ULMA pechou ese ano con 1.238,9 millóns de euros de facturación e máis de 6.000 persoas. Segundo Crónica Vasca, ULMA busca reforzar a robótica avanzada, a visión artificial e a aplicación da intelixencia artificial a procesos automatizados.
Que significa para unha planta de envasado
En cifras a operación é pequena, pero apunta nunha dirección clara: quen move produto (transportadores, almacéns, paletizado) quere ter preto a quen sabe facer que un robot vexa. Ten lóxica. Un robot que colle caixas, bandexas ou envases que non chegan sempre na mesma posición necesita unha cámara para localizalos. E se xa hai unha cámara mirando cada peza, pode facer algo máis que guiar a pinza.
Nunha liña de envasado iso tradúcese en preguntas concretas. Se unha célula de final de liña xa leva visión para coller o produto, pode comprobar á vez que a etiqueta é a correcta, que a data e o lote se len ou que a caixa vai ben pechada? Cada control que se fai nese mesmo punto é un posto de inspección menos que montar, axustar e manter á parte. Pero tamén é unha responsabilidade nova: se a cámara que guía o robot decide ademais que se rexeita, hai que saber quen fixa os criterios, como se validan e que pasa co falso rexeitamento.
O segundo punto son os datos. Unha cámara que inspecciona deixa un rexistro de cada envase: que se viu, que se rexeitou e por que. Se ese rexistro queda dentro do equipo, pérdese a metade do seu valor. Conectado aos datos da liña, explica mermas e paradas e serve de trazabilidade ante unha reclamación. Contámolo na nosa páxina de visión artificial.
E o terceiro, o día a día. A visión depende da luz, dos formatos e das receitas. Nunha planta con moitos cambios de referencia, alguén da casa ten que poder dar de alta un formato novo sen esperar polo integrador, e o sistema ten que avisar cando empeza a rexeitar máis do normal.
Claves se vai incorporar robots con visión
- Que ve a cámara: pregunte se só localiza o produto ou se tamén pode inspeccionar etiqueta, data, lote ou peche.
- Probas cos seus envases: pida ensaios co seu produto real, os seus formatos e os seus peores casos, non con mostras de catálogo.
- Falso rexeitamento: acorde antes de mercar como se mide e que cifra se considera aceptable.
- Datos fóra do equipo: que cada lectura e cada rexeitamento se poidan exportar ou conectar por OPC UA, Modbus TCP ou SQL.
- Cambios de formato: comprobe que o seu equipo pode crear e axustar receitas sen depender sempre do provedor.
Robots e visión van cada vez máis xuntos, e iso cambia como se merca e se mantén unha liña. Se está a preparar algo parecido, falemos.
