OK
ULMA Handling Systems, ULMA taldearen (Oñati, Gipuzkoa) automatizazio- eta robotizazio-sistemetara bideratutako dibisioa, Arabako Automach ingeniaritzaren kapitalean sartu da akzioen % 30ekin. Alimarket-en arabera, eragiketa abuztuan formalizatu zen, administrazio-aldaketa BOEn argitaratuta, eta ULMA bere kontseiluan esertzen da kontrola hartu gabe. Zenbatekoa ez da publiko egin. Bi enpresek 2015etik lan egiten dute elkarrekin.
Automachek ikusmen artifizialean oinarritutako garapen robotikoak eta kobotikoak egiten ditu manipulaziorako, muntaketarako, ikuskapenerako eta kalitate-kontrolerako, baita neurrira egindako makinak ere, automobilgintzan, aeronautikan, sektore elektrikoan eta elektronikoan, garraioan eta barne-logistikan bezeroak dituela. 2025ean 4,3 milioi euro fakturatu zituen, batez beste 27 pertsonako plantillarekin. ULMA taldeak urte hori 1.238,9 milioi euroko fakturazioarekin eta 6.000 pertsona baino gehiagorekin itxi zuen. Crónica Vasca-ren arabera, ULMAk robotika aurreratua, ikusmen artifiziala eta adimen artifizialaren aplikazioa prozesu automatizatuetan indartu nahi ditu.
Zer esan nahi du ontziratze-planta batentzat
Zifretan eragiketa txikia da, baina norabide argi bat adierazten du: produktua mugitzen duenak (garraiagailuak, biltegiak, paletizatzea) gertu izan nahi du robot bati ikusarazten dakiena. Logikoa da. Beti posizio berean iristen ez diren kutxak, erretiluak edo ontziak hartzen dituen robot batek kamera bat behar du haiek kokatzeko. Eta pieza bakoitzari begira dagoen kamera bat badago jada, pintza gidatzea baino zerbait gehiago egin dezake.
Ontziratze-lerro batean, horrek galdera zehatzak dakartza. Lerro-amaierako zelula batek produktua hartzeko ikusmena badarama jada, aldi berean egiazta dezake etiketa zuzena dela, data eta lotea irakurtzen direla edo kutxa ondo itxita doala? Puntu berean egiten den kontrol bakoitza aparte muntatu, doitu eta mantendu beharreko ikuskapen-postu bat gutxiago da. Baina erantzukizun berri bat ere bada: robota gidatzen duen kamerak, gainera, zer baztertzen den erabakitzen badu, jakin behar da nork finkatzen dituen irizpideak, nola balidatzen diren eta zer gertatzen den baztertze faltsuarekin.
Bigarren puntua datuak dira. Ikuskatzen duen kamera batek ontzi bakoitzaren erregistroa uzten du: zer ikusi zen, zer baztertu zen eta zergatik. Erregistro hori ekipoaren barruan geratzen bada, bere balioaren erdia galtzen da. Lerroaren datuekin konektatuta, galerak eta geldialdiak azaltzen ditu eta trazabilitate gisa balio du erreklamazio baten aurrean. Gure ikusmen artifizialaren orrian kontatzen dugu.
Eta hirugarrena, egunerokoa. Ikusmena argiaren, formatuen eta errezeten mende dago. Erreferentzia-aldaketa asko dituen planta batean, etxeko norbaitek formatu berri bat alta eman ahal izan behar du integratzailearen zain egon gabe, eta sistemak abisatu egin behar du normalean baino gehiago baztertzen hasten denean.
Gakoak ikusmena duten robotak sartzera bazoaz
- Zer ikusten duen kamerak: galdetu produktua kokatzen duen soilik edo etiketa, data, lotea edo itxiera ere ikuska ditzakeen.
- Probak zure ontziekin: eskatu saiakuntzak zure benetako produktuarekin, zure formatuekin eta zure kasurik txarrenekin, ez katalogoko laginekin.
- Baztertze faltsua: adostu erosi aurretik nola neurtzen den eta zer zifra jotzen den onargarritzat.
- Datuak ekipotik kanpo: irakurketa eta baztertze bakoitza esportatu edo OPC UA, Modbus TCP edo SQL bidez konektatu ahal izatea.
- Formatu-aldaketak: egiaztatu zure taldeak errezetak sortu eta doi ditzakeela beti hornitzailearen mende egon gabe.
Robotak eta ikusmena gero eta gehiago doaz elkarrekin, eta horrek aldatu egiten du lerro bat nola erosten eta mantentzen den. Antzeko zerbait prestatzen ari bazara, hitz egin dezagun.
