OK
ULMA Handling Systems, la divisió del grup ULMA (Oñati, Guipúscoa) dedicada als sistemes d'automatització i robotització, ha entrat al capital de l'enginyeria alabesa Automach amb el 30 % de les accions. Segons Alimarket, l'operació es va formalitzar a l'agost amb la publicació al BOE del canvi d'administració, i ULMA s'asseu al seu consell sense prendre'n el control. L'import no s'ha fet públic. Les dues empreses treballen juntes des del 2015.
Automach fa desenvolupaments robòtics i cobòtics basats en visió artificial per a manipulació, assemblatge, inspecció i control de qualitat, a més de màquines a mida, amb clients en automoció, aeronàutica, sector elèctric i electrònic, transport i intralogística. El 2025 va facturar 4,3 milions d'euros amb una plantilla mitjana de 27 persones. El grup ULMA va tancar aquell any amb 1.238,9 milions d'euros de facturació i més de 6.000 persones. Segons Crónica Vasca, ULMA busca reforçar la robòtica avançada, la visió artificial i l'aplicació de la intel·ligència artificial a processos automatitzats.
Què significa per a una planta d'envasat
En xifres l'operació és petita, però apunta en una direcció clara: qui mou producte (transportadors, magatzems, paletitzat) vol tenir a prop qui sap fer que un robot hi vegi. Té lògica. Un robot que agafa caixes, safates o envasos que no arriben sempre en la mateixa posició necessita una càmera per localitzar-los. I si ja hi ha una càmera mirant cada peça, pot fer alguna cosa més que guiar la pinça.
En una línia d'envasat això es tradueix en preguntes concretes. Si una cel·la de final de línia ja porta visió per agafar el producte, pot comprovar alhora que l'etiqueta és la correcta, que la data i el lot es llegeixen o que la caixa va ben tancada? Cada control que es fa en aquest mateix punt és un lloc d'inspecció menys que cal muntar, ajustar i mantenir a part. Però també és una responsabilitat nova: si la càmera que guia el robot decideix a més què es rebutja, cal saber qui fixa els criteris, com es validen i què passa amb el fals rebuig.
El segon punt són les dades. Una càmera que inspecciona deixa un registre de cada envàs: què es va veure, què es va rebutjar i per què. Si aquest registre es queda dins de l'equip, se'n perd la meitat del valor. Connectat a les dades de la línia, explica mermes i aturades i serveix de traçabilitat davant d'una reclamació. Ho expliquem a la nostra pàgina de visió artificial.
I el tercer, el dia a dia. La visió depèn de la llum, dels formats i de les receptes. En una planta amb molts canvis de referència, algú de la casa ha de poder donar d'alta un format nou sense esperar l'integrador, i el sistema ha d'avisar quan comença a rebutjar més del normal.
Claus si ha d'incorporar robots amb visió
- Què veu la càmera: pregunti si només localitza el producte o si també pot inspeccionar etiqueta, data, lot o tancament.
- Proves amb els seus envasos: demani assajos amb el seu producte real, els seus formats i els seus pitjors casos, no amb mostres de catàleg.
- Fals rebuig: acordi abans de comprar com es mesura i quina xifra es considera acceptable.
- Dades fora de l'equip: que cada lectura i cada rebuig es puguin exportar o connectar per OPC UA, Modbus TCP o SQL.
- Canvis de format: comprovi que el seu equip pot crear i ajustar receptes sense dependre sempre del proveïdor.
Robots i visió van cada vegada més junts, i això canvia com es compra i es manté una línia. Si està preparant alguna cosa semblant, parlem-ne.
