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Horizon · Simulateur · données simulées
Regardez un défaut se développer et l’IA anticiper la panne
Choisissez votre secteur, provoquez un défaut sur un moteur, une pompe ou une ligne de conditionnement et accélérez le temps. L’IA le détecte en tenant compte du format, de la cadence et de l’équipe, explique le diagnostic, estime le nombre de jours restants et rédige l’ordre de travail pour votre validation.
Ce que vous pouvez essayer
La maintenance prédictive avec IA, du signal à l’ordre de travail
- Six types de machines et une ligne de conditionnement : moteur avec variateur, pompe, ventilateur, compresseur, réducteur et convoyeur, avec des préréglages pour huit secteurs.
- Des défauts qui évoluent dans le temps : roulements, balourd, désalignement, jeux, engrenages, barres rompues, cavitation, lubrification et surchauffe, selon la courbe P-F.
- Détection avec le contexte du procédé : comparez un seuil fixe et un modèle qui connaît le format, la cadence et l’équipe, et voyez disparaître les fausses alarmes.
- Diagnostic expliqué et durée de vie restante : la signature du défaut dans le spectre et l’enveloppe, la zone ISO 20816-3 indicative et une estimation avec son intervalle de confiance.
- Ordre de travail rédigé par l’IA : cause, éléments de preuve avec leur source et pièces, avec les valeurs de sécurité toujours selon le manuel du fabricant, à valider, refuser ou modifier.
Parlons de votre usine
Quelle machine provoque le plus d’arrêts ?
Indiquez-nous où votre ligne perd du temps. Nous vous proposons par où commencer et comment mesurer le résultat.