Inici / Visió artificial / Com triar un sistema

Guia · Visió artificial industrial · Compra

Com triar un sistema de visió artificial per a la seva línia

Un sistema de visió artificial no es tria per la càmera. Es tria pel que ha de detectar, a quina velocitat, en quants formats i què passa amb cada envàs rebutjat. En aquesta guia repassem les preguntes que convé respondre abans de demanar ofertes, les peces d'un sistema i com comparar propostes sense endur-se sorpreses a la posada en marxa.

Abans de mirar càmeres

Sis preguntes que decideixen el sistema

Amb aquestes respostes, qualsevol proveïdor seriós li pot dir si el seu cas és viable i què necessita. Sense elles, es compara a cegues.

1 · Defecte

Què ha de detectar?

Una data il·legible, un tap tort, un segellat amb producte atrapat, una etiqueta d'una altra referència. Com més concret, millor: l'ideal és tenir envasos bons i dolents reals.

2 · Cost

Quant costa que s'escapi?

Una reclamació, una retirada de lot o un client perdut. I a l'inrevés: quant costa llençar envasos bons. Totes dues xifres marquen quanta exigència necessita.

3 · Velocitat

A quina cadència?

Envasos per minut o hora, i com arriben: separats o junts, en fila o girats. La velocitat decideix la càmera, la il·luminació i l'expulsor.

4 · Formats

Quants formats i sabors?

Cadascun tindrà la seva recepta. Si canvia de format diverses vegades per setmana, el canvi ha de ser carregar una altra recepta, no trucar a un tècnic.

5 · Lloc

On a la línia?

Just després d'on neix el problema: després de la codificadora, l'etiquetadora, la tapadora o la segelladora. I amb espai per a la càmera, la llum i l'expulsor.

6 · Rebuig

Què es fa amb el dolent?

Expulsar-lo sense aturar la línia, desar-ne la foto i el motiu, i avisar algú. Un sistema que detecta però no expulsa ni registra es queda a mitges.

Càmera de visió artificial muntada sobre una línia d'envasat

Les peces

Un sistema de visió és més que una càmera

Quan una inspecció falla, gairebé mai no és per la càmera. Sol ser la llum, la posició de l'envàs, el llindar o la recepta. Per això convé mirar el sistema sencer:

  • Il·luminació: la peça que més decideix. Contrallum per al nivell, llum rasant per a relleus i segellats, llum difusa per a envasos brillants.
  • Càmera i òptica: la resolució justa per al defecte més petit que ha de veure, i un objectiu que cobreixi l'envàs sencer.
  • Eines d'inspecció: lectura de text i codis, mesures, presència, comparació amb un patró o deep learning.
  • Sincronització i expulsor: que la decisió arribi a temps i l'expulsor tregui just l'envàs dolent, sense aturar la cinta.
  • Dades: foto de cada rebuig, comptadors, receptes amb usuari i registre, i avisos.

Dues decisions tècniques

Càmera intel·ligent o PC, visió clàssica o deep learning

No hi ha una resposta millor per a tot: depèn del defecte i de la línia.

Maquinari

Càmera intel·ligent o sistema amb PC

La càmera intel·ligent processa la imatge dins de la mateixa càmera: és compacta, s'instal·la en poc espai i cada punt d'inspecció és independent. Un sistema amb PC centralitza diverses càmeres i admet càlculs més pesats. Per a la majoria dels controls d'envasat (data, tap, etiqueta, codi, segellat), una càmera intel·ligent per punt n'hi ha prou.

Programari

Visió clàssica o deep learning

La visió clàssica mesura i compara amb regles: és ràpida, estable i fàcil d'explicar, ideal per a mesures i lectures. El deep learning aprèn d'exemples bons i dolents i encaixa quan el defecte canvia d'una peça a una altra (plecs, reflexos, productes naturals). Moltes línies fan servir totes dues.

Deep learning en inspecció →

El que s'oblida en comprar

El que es nota al cap d'un any, no el primer dia

A la prova tot funciona. Les diferències entre sistemes apareixen amb l'ús diari, els canvis de format i el torn de nit.

  • Falsos rebuigs. Un sistema que llença envasos bons acaba desconnectat. Pregunti com es mesuren i com s'ajusten; la guia de falsos rebuigs ho explica.
  • Qui pot tocar què. Llindars visibles per a l'operari, però ajustables només pels responsables, amb usuari i registre de cada canvi.
  • Evidència. La foto de cada rebuig, amb hora, recepta i motiu, durant el temps que li exigeixin els seus clients o les seves auditories.
  • Canvi de format. Carregar una altra recepta en segons, sense dependre del proveïdor.
  • Un format nou. Qui crea la recepta, quant es triga i quant costa.
  • Manteniment i neteja. Envolupants adequades per a zones de rentada i un mode de manteniment supervisat.
  • Avisos. Que algú se n'assabenti en el moment, per correu, Telegram o WhatsApp, i no al final del torn.

Com comparar ofertes

Demani que l'hi demostrin amb els seus envasos

Dues ofertes amb la mateixa càmera poden donar resultats molt diferents. El que les separa es veu en una prova amb el seu producte.

  1. Prova amb envasos bons i dolents seus. No amb mostres del proveïdor. Pregunti què detecta, què no i amb quina fiabilitat esperable.
  2. El que no es pot garantir, per escrit. Un proveïdor que ho detecta tot abans de veure els seus envasos no ha mirat el seu cas.
  3. Què inclou l'oferta. Càmeres, il·luminació, expulsor, integració amb la línia, posada en marxa, formació i suport.
  4. Com s'integra. Senyals amb la línia (E/S digitals, Modbus TCP o altres) sense canviar la màquina.
  5. Quines dades li queden. Fotos, comptadors i registres: on es desen, quant de temps i qui hi accedeix.

Si vol veure com es treballa amb un sistema així, al simulador de TIVOX Sentinel PLUS pot configurar una instal·lació, provocar errors i veure la galeria de rebuigs. I per sector: alimentació, begudes i farmàcia.

Preguntes freqüents

Respostes als dubtes més habituals

Quant costa un sistema de visió artificial?

Depèn del nombre de punts d'inspecció, del tipus de comprovació, de la il·luminació, de l'expulsor i de la integració amb la línia. El més habitual és començar pel punt que dona més problemes, mesurar el resultat i ampliar després. La xifra concreta es dona després d'estudiar el seu cas.

Es pot afegir a una línia que ja funciona?

Sí, és el més habitual. La càmera es munta sobre la línia existent i s'hi comunica per senyals digitals o Modbus TCP; l'expulsor actua sobre l'envàs que no compleix.

Què és millor, una càmera intel·ligent o un sistema amb PC?

Per a la majoria dels controls d'envasat, una càmera intel·ligent per punt d'inspecció és suficient i més senzilla d'instal·lar. Un sistema amb PC té sentit quan hi ha moltes càmeres per coordinar o càlculs molt pesats.

Quina fiabilitat puc esperar?

Depèn del defecte, de l'envàs i de com arriba a la càmera. Per això la fiabilitat s'estima amb una prova amb els seus envasos bons i dolents, i el que no es pot garantir es diu abans de signar.

Quan cal deep learning?

Quan el defecte o el producte canvien de forma natural d'una peça a una altra i és difícil descriure'ls amb regles fixes. Per a mesures, presències i lectures clares, les eines clàssiques solen ser més ràpides i fàcils d'ajustar.

Poden estudiar el meu cas sense venir a planta?

Sí. Fem una prova de viabilitat en remot i sense cost: ens envia fotos, vídeos o mostres dels seus envasos bons i dolents (si cal anar a planta, el desplaçament es factura a part) i li diem què es pot comprovar en línia.

Prova de viabilitat en remot, sense cost

Quin sistema necessita la seva línia?

Enviï'ns fotos, vídeos o mostres dels seus envasos bons i dolents. Li diem què es pot comprovar, amb quina fiabilitat esperable i el que no es pot garantir.