OKIlluminazione che cambia
La luce del capannone che entra da una finestra, un faro invecchiato o i riflessi su confezioni lucide cambiano l'immagine, e l'ispezione la legge come un difetto.
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Falsi scarti nella visione artificiale: perché si verificano e come ridurli
Un falso scarto è una confezione buona che il sistema di visione espelle come difettosa. Ognuno è prodotto che si butta o si rilavora, e quando sono tanti l'operatore finisce per abbassare il livello di controllo o per scollegare la telecamera, e allora passano anche quelle difettose. In questa guida spieghiamo da dove nascono e come si riducono.
Le cause
Da dove nascono i falsi scarti
Non è quasi mai «la telecamera». Di solito è una di queste cause, o più di una insieme.
La confezione non arriva sempre uguale
Confezioni ruotate, distanziate in modo irregolare o che vibrano sul nastro: lo strumento cerca la zona dove non c'è.
Tolleranze troppo strette
Una soglia impostata «per sicurezza» scarta variazioni normali della confezione che non sono un difetto.
Ricetta del formato sbagliata
Dopo un cambio di formato o di gusto resta caricata la ricetta precedente e tutto viene scartato.
Ottica sporca o sregolata
Schizzi sull'obiettivo o sulla protezione, o una telecamera che si è spostata con le vibrazioni.
Lo strumento non è quello adatto
I difetti che variano da un pezzo all'altro (forma, colore, superficie) sono difficili da descrivere con regole fisse; lì il deep learning è più indicato.
Come si riducono
Prima misurare, poi regolare
I falsi scarti non si risolvono allargando la tolleranza alla cieca: così passano anche le confezioni difettose. Si risolvono sapendo, scarto per scarto, cosa ha visto la telecamera e perché ha deciso così.
- Salvare la foto e il motivo di ogni scarto, e rivederli in una galleria
- Separare gli scarti reali da quelli falsi e vedere quale strumento li provoca
- Regolare la soglia con i valori misurati, non a intuito
- Stabilizzare la luce e la posizione della confezione prima di toccare il software
- Ricette per formato con utente e registrazione di ogni modifica
- Deep learning dove il difetto varia in modo naturale
Un caso reale
−80 % di sfrido da falsi scarti
Su una linea di latticini in brik, rivedendo gli scarti con la loro foto e regolando l'ispezione con quei dati, lo sfrido dovuto a confezioni buone espulse è sceso dell'80 %, senza lasciar passare confezioni difettose. Non è una promessa per tutte le linee: ognuna parte da una situazione diversa. Per questo iniziamo misurando.
Calcoli quanto perde
TIVOX Insight le fornisce in circa due minuti una stima di quanto le costano ogni anno gli scarti della sua linea.
Verifichiamo il suo sistema
Con le foto dei suoi scarti, le diciamo cosa causa quelli falsi e cosa si può correggere, qualunque sia la marca della sua telecamera.
Veda come si lavora
Nel simulatore di TIVOX Sentinel PLUS può vedere la galleria degli scarti e le soglie di ogni strumento.
Domande frequenti
Risposte ai dubbi più comuni
Cos'è un falso scarto nella visione artificiale?
È una confezione o un pezzo buono che il sistema di visione classifica come difettoso ed espelle. Si chiama anche falso positivo, perché il sistema «risulta positivo» a un difetto che non esiste.
Quale percentuale di falsi scarti è normale?
Dipende dal prodotto, dall'ispezione e dal livello di controllo di ogni stabilimento, quindi non esiste una cifra valida per tutti. L'importante è misurarla: sapere quanti scarti sono reali e quanti no, e quale strumento li provoca.
Allargare la tolleranza risolve il problema?
Alla cieca, no: i falsi scarti diminuiscono, ma iniziano a passare confezioni difettose. La tolleranza si regola con i valori misurati degli scarti e dopo aver stabilizzato la luce e la posizione della confezione.
Potete verificare un sistema di visione di un'altra marca?
Sì. Con le foto degli scarti e delle confezioni buone le diciamo cosa sta causando i falsi scarti e cosa si può correggere, qualunque sia la marca della telecamera.
Quando conviene il deep learning?
Quando il difetto o il prodotto variano in modo naturale da un pezzo all'altro ed è difficile descriverlo con regole fisse: superfici, sigillature, forme irregolari. Per misure e letture chiare, gli strumenti classici sono di solito più rapidi e facili da regolare.
Verifica da remoto, senza costi
La sua telecamera butta via confezioni buone?
Ci invii le foto degli scarti e di confezioni buone. Le diciamo da dove nascono i falsi scarti e cosa si può correggere.